算法第二章上机实践报告

时间：2019-09-26 23:02:42 阅读：103 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：时间复杂度数组边界值 view bsp 解决 sys bar pause

一、实践题目：

7-1 二分查找

二、问题描述：

输入n值(1<=n<=1000)、n个非降序排列的整数以及要查找的数x，使用二分查找算法查找x，输出x所在的下标（0~n-1）及比较次数。若x不存在，输出-1和比较次数。

三、算法描述：

#include <iostream>

#include <stdlib.h>

using namespace std;

int BS(int a[],int n,int x){

int low,high,mid;

low=0;

high=n-1;

int count=0;

while(low<=high)

{

mid=(low+high)/2;

count++;

if(x==a[mid]){

cout<< mid<<endl;

cout<< count;

return 0;

}

else if(x<a[mid]){

high=mid-1;

}

else{

low=mid+1;

}}

cout<< -1<<endl;

cout<< count;

return 0;

}

int main() {

int n;

cin>> n;

int a[1000];

for(int i=0;i<n;i++)

{

cin >> a[i];

}

int x;

cin >> x;

BS(a,n,x);

system("pause");

}

通过寻找值先与数组中的中间值作比较，再以中间值与边界值的区间为新的范围。重复以上比较，直到找到要寻找的数值，若不存在即输出-1。在其中，可以设一个初始值，寻找数值每与中间值比较一次，即自身+1，以此获得比较次数。最后找到寻找数值后输出下标。

四、算法时间及空间复杂度分析:

二分查找法即是将问题分为两个小块，所以时间复杂度为：T(n) = T(n/2) +O(1)=O(logn)

由于数组空间是常数，所以空间复杂度为O(1)。

五、心得体会：

因为这次是我的第一次上机实践。迫切想解决第二题，可是其实第二题就在第一题的基础之上。所以让我想到二分算法也是如此，把大问题变成较小问题，再如此分下去。

二分算法，把中间值作为比较，把问题的解决范围减小，大大减少了程序的执行时间。

老师实行的一人打代码一人讲解代码的方法也很好，让我们对算法了解更加深刻。

算法第二章上机实践报告

标签：时间复杂度数组边界值 view bsp 解决 sys bar pause

原文地址：https://www.cnblogs.com/mi1es/p/11594813.html

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