【sklearn决策树算法】DecisionTreeClassifier(API)的使用以及决策树代码实例 - 莺尾花分类

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决策树算法

决策树算法主要有ID3, C4.5, CART这三种。（在西瓜书中有详细介绍）
\(scikit-learn\)提供的\(DecisionTreeClassifier\)类可以做多分类任务。

和其他分类器一样，\(DecisionTreeClassifier\)需要两个数组作为输入：
X: 训练数据，稀疏或稠密矩阵，大小为\([n_samples, n_features]\)
Y: 类别标签，整型数组，大小为\([n_samples]\)

参考文档

scikit-learn 1.10.1 DecisionTreeClassifier API User Guide
Example: a decision tree on the iris dataset

【sklearn决策树算法】DecisionTreeClassifier(API)的使用以及决策树代码实例 - 莺尾花分类

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