标签:modules 信息 使用命令 文件夹 base 导入 set float 进制
能与操作系统交互,控制文件 / 文件夹
# 创建文件夹
import os
os.mkdir(r'D:\py_case\test')
# 删除文件夹
os.rmdir(r'D:\py_case\test')
# # 列出指定目录下所有文件和子目录 (子目录文件不会列出来)
res = os.listdir(r'D:\pycharm_project\Test')
print(res)
# 打印结果:['.idea', 'ex16.py', 'test.json', 'test.pkl', 'test.py']
# 列出当前文件所在的文件夹
res = os.getcwd()
print(res)
# 打印结果: D:\pycharm_project\Test
# 列出当前文件所在的具体路径
# __file__ pycharm独有的
res = os.path.abspath(__file__) # 根据不同的操作系统更换不同的/或print(res) # D:\pycharm_project\Test\test.py
# 文件的文件夹
res = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
print(res) # D:\pycharm_project\Test
res = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
print(res) # D:\pycharm_project
# 拼接文件路径
res = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'img', 'test.jpg')
print(res) # D:\pycharm_project\Test\img\test.jpg
# 判断路径是否存在(文件 / 文件夹都适用)
res = os.path.exists(r'D:\pycharm_project\Test\ex16.py')
print(res) # True
# 判断是否为文件
res = os.path.isfile(r'D:\pycharm_project\Test\aaa')
print(res) # False
# 删除文件
os.remove('test.txt')
# 重命名文件
os.rename('test.txt', 'test2.txt')
# 判断是否为文件夹
res = os.path.isdir(r'D:\pycharm_project\Test\aaa')
print(res) #True
# 与终端交互,输入命令
res = os.system('dir')
print(res)
res = os.walk(r'D:\pycharm_project\Test\aaa')
print(res) # <generator object walk at 0x0000027DB46916D8>
res = os.walk(r'D:\pycharm_project\Test')
# print(res)
for dir, _, files in res:
# print(i) # 所有文件夹名
# print(l) # 某个文件下对应的所有文件名
for file in files:
file_path = os.path.join(dir,file) # 拼接成所有文件名
if file_path.endswith('py'): # 拿到py文件
print(file_path)
# 打印结果:
'''
D:\pycharm_project\Test\ex16.py
D:\pycharm_project\Test\test.py
D:\pycharm_project\Test\aaa\12.py
'''
方法 | 详解 |
---|---|
os.getcwd() | 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 |
os.chdir("dirname") | 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd |
os.curdir | 返回当前目录: (‘.‘) |
os.pardir | 获取当前目录的父目录字符串名:(‘..‘) |
os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘) | 可生成多层递归目录 |
os.removedirs(‘dirname1‘) | 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推 |
os.mkdir(‘dirname‘) | 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname |
os.rmdir(‘dirname‘) | 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname |
os.listdir(‘dirname‘) | 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印 |
os.remove() | 删除一个文件 |
os.rename("oldname","newname") | 重命名文件/目录 |
os.stat(‘path/filename‘) | 获取文件/目录信息 |
os.sep | 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"",Linux下为"/" |
os.linesep | 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n" |
os.pathsep | 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为: |
os.name | 输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘ |
os.system("bash command") | 运行shell命令,直接显示 |
os.environ | 获取系统环境变量 |
os.path.abspath(path) | 返回path规范化的绝对路径 |
os.path.split(path) | 将path分割成目录和文件名二元组返回 |
os.path.dirname(path) | 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 |
os.path.basename(path) | 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 |
os.path.exists(path) | 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False |
os.path.isabs(path) | 如果path是绝对路径,返回True |
os.path.isfile(path) | 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False |
os.path.isdir(path) | 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False |
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) | 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略 |
os.path.getatime(path) | 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间 |
os.path.getmtime(path) | 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 |
os.path.getsize(path) | 返回path的大小 |
与python解释器交互
import sys
## 最常用,当使用命令行式运行文件,接收多余的参数
res = sys.argv
print(res)
方法 | 详解 |
---|---|
sys.argv | 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 |
sys.modules.keys() | 返回所有已经导入的模块列表 |
sys.exc_info() | 获取当前正在处理的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback当前处理的异常详细信息 |
sys.exit(n) | 退出程序,正常退出时exit(0) |
sys.hexversion | 获取Python解释程序的版本值,16进制格式如:0x020403F0 |
sys.version | 获取Python解释程序的版本信息 |
sys.maxint | 最大的Int值 |
sys.maxunicode | 最大的Unicode值 |
sys.modules | 返回系统导入的模块字段,key是模块名,value是模块 |
sys.path | 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 |
sys.platform | 返回操作系统平台名称 |
sys.stdout | 标准输出 |
sys.stdin | 标准输入 |
sys.stderr | 错误输出 |
sys.exc_clear() | 用来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息 |
sys.exec_prefix | 返回平台独立的python文件安装的位置 |
sys.byteorder | 本地字节规则的指示器,big-endian平台的值是‘big‘,little-endian平台的值是‘little‘ |
sys.copyright | 记录python版权相关的东西 |
sys.api_version | 解释器的C的API版本 |
Json序列化并不是python独有的,json序列化在java等语言中也会涉及到,因此使用json序列化能够达到跨平台传输数据的目的。
json数据类型和python数据类型对应关系表
Json类型 | Python类型 |
---|---|
{} | dict |
[] | list |
"string" | str |
520.13 | int或float |
true/false | True/False |
null | None |
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': None}
data = json.dumps(dic) # json串中没有单引号
print(type(data), data)
data = json.loads(data)
print(type(data), data)
# 打印结果:
'''
<class 'str'> {"a": 1, "b": 2, "c": null}
<class 'dict'> {'a': 1, 'b': 2, 'c': None}
'''
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': None}
# 序列化字典为json串,并保存文件
with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as fw:
json.dump(dic, fw)
# 反序列化
with open(f'{"test"}.json', 'r', encoding='utf-8') as fr:
data = json.load(fr)
print(type(data), data) # <class 'dict'> {'a': 1, 'b': 2, 'c': None}
Pickle序列化和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,它只能用于Python。但是pickle的好处是可以存储Python中的所有的数据类型,包括对象,而json不可以。
import pickle
se = {1, 3, 4, 5, 6}
with open('test.pkl', 'wb') as fw:
pickle.dump(se, fw)
se = {1, 3, 4, 5, 6}
def func():
x = 3
def wrapper():
print(x)
return wrapper
with open('test.pkl', 'wb') as fw:
pickle.dump(func, fw)
with open('test.pkl', 'rb') as fr:
data = pickle.load(fr)
# print(data)
res = data()
res()
v1:
import logging
# 日志级别(如果不设置,默认显示30以上)
logging.info('info') # 10
logging.debug('debug') # 20
logging.warning('warning') # 30
logging.error('error') # 40
logging.critical('critical') # 50
# 打印结果:
'''
WARNING:root:warning
ERROR:root:error
CRITICAL:root:critical
'''
v2:
import logging
# 日志的基本配置
logging.basicConfig(filename='access.log',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=10) # level是等级,10以上的都记录日志
logging.info('正常信息') # 10
logging.debug('调试信息') # 20
logging.warning('警告信息') # 30
logging.error('报错信息') # 40
logging.critical('严重错误信息') # 50
# 会创建一个access.log日志:
'''
2019-09-27 21:57:45 PM - root - DEBUG -test: 调试信息
2019-09-27 21:57:45 PM - root - INFO -test: 正常信息
2019-09-27 21:57:45 PM - root - WARNING -test: 警告信息
2019-09-27 21:57:45 PM - root - ERROR -test: 报错信息
2019-09-27 21:57:45 PM - root - CRITICAL -test: 严重错误信息
'''
v3: 自定义配置
import logging
# 1. 配置logger对象
cwz_logger = logging.Logger('cwz')
neo_logger = logging.Logger('neo')
# 2. 配置格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s -%(thread)d - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p ', )
formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )
formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s', )
# 3. 配置handler --> 往文件打印or往终端打印
h1 = logging.FileHandler('cwz.log')
h2 = logging.FileHandler('neo.log')
sm = logging.StreamHandler()
# 4. 给handler配置格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)
# 5. 把handler绑定给logger对象
cwz_logger.addHandler(h1)
cwz_logger.addHandler(sm)
neo_logger.addHandler(h2)
# 6. 直接使用
cwz_logger.info(f'cwz 购买 变形金刚 8个')
os模块,sys模块,json / pickle模块,logging模块
标签:modules 信息 使用命令 文件夹 base 导入 set float 进制
原文地址:https://www.cnblogs.com/setcreed/p/11600885.html