标签：-- loaded debug模式 自动化 post star pre bit test
一般来说，在进行实际应用的开发过程中，应用会拥有不同的运行环境，通常会有以下环境：
在不同环境中，我们可能会使用不同的数据库或邮件发送驱动等配置，这时候则需要通过 .env 文件来针对不同的运行环境作不同的设置。
在自动化测试中，有时需要借助环境变量实现某些特定的目的，常见的场景包括：
Windows系统中使用 set 命令设置环境变量和值，接下来设置以下变量
打开cmd,使用 set key=value 格式设置环境变量(linux使用 export 命令)
C:\Users\dell>set host=http://127.0.0.1:8000
C:\Users\dell>set name=test
C:\Users\dell>set password=123456查看环境变量值使用 set keyname 查看对应的值
C:\Users\dell>set host
host=http://127.0.0.1:8000
C:\Users\dell>set name
name=test
C:\Users\dell>set password
password=123456在windows系统里面，命令行引用变量用 %var%
C:\Users\dell>echo 账号：%name%
账号：test在python中引用刚才设置的环境变量，先导入os模块，用 os.environ 方法获取（environ是在os.py中定义的一个dict environ = {}）
# 上海悠悠，QQ交流群：750815713
C:\Users\dell>python
Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 08:06:12) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import os
>>> os.environ.get('host')
'http://127.0.0.1:8000'
>>> os.environ.get('name')
'test'
>>> os.environ.get('password')
'123456'
>>>所有的在cmd命令行下对环境变量的修改只对当前窗口有效，不是永久性的修改。也就是说当关闭此cmd命令行窗口后，将不再起作用。
永久性修改环境变量的方法可以通过我的电脑-〉属性-〉高级，来设置系统的环境变量。
在cmd设置的环境变量没法存储，所以需要创建用过.env文件来存放环境变量，存储采用 name=value 的格式：
winodws无法直接创建 .env 的文件，会提示文件名不能为空，这里使用 pycharm 新建用过 .env 文件
（或者你新建用过 1.env 的文件，在cmd窗口重命名 rename 1.env .env）
# .env
host=http://127.0.0.1:8000
name=test
password=123456接下来在debugtalk.py中写一个ENV函数，用于读取环境变量,用于在 YAML/JSON 脚本中直接引用环境变量
（在 HttpRunner 2.x版本中内置了函数 environ（简称 ENV））
# debugtalk.py
import os
# 上海悠悠，QQ交流群：750815713
def ENV(keyname):
'''
获取环境keyname对应的值
:return:
'''
value = os.environ.get('keyname', '')
return valueHttpRunner 运行时，会自动将.env文件中的内容加载到运行时（RunTime）的环境变量中，然后在运行时中就可以对环境变量进行读取了。
引用环境变量使用ENV函数 ${ENV(keyname)
# 上海悠悠，QQ交流群：750815713
- config:
name: logincase
variables: {}
request:
base_url: ${ENV(host)} # 引用环境变量host值
- test:
name: login case1
request:
url: /api/v1/login/
method: POST
headers:
Content-Type: application/json
User-Agent: python-requests/2.18.4
json:
username: ${ENV(name)} # 引用环境变量name值
password: ${ENV(password)} # 引用环境变量password值
extract:
- token: content.token # 提取token
validate:
- eq: [status_code, 200]
- eq: [headers.Content-Type, application/json]
- eq: [content.msg, login success!]
- eq: [content.code, 0]运行用例
D:\soft\untitled\projectdemo>hrun test_env_demo.yml
INFO Loading environment variables from D:\soft\untitled\projectdemo\.env
login case1
INFO POST /api/v1/login/
INFO status_code: 200, response_time(ms): 517.84 ms, response_length: 109 bytes
INFO start to extract from response object.
INFO start to validate.
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.525s
OK
INFO Start to render Html report ...
INFO Generated Html report: D:\soft\untitled\projectdemo\reports\1569661153.html
D:\soft\untitled\projectdemo>如果.env文件和debugtalk不在同一个文件夹下，可以使用 --dot-env-path 参数指定.env的路径
hrun test_env_demo.yml --dot-env-path /path/to/.env
可以设置--log-level 参数为debug模式，查看更加详细的运行日志
>hrun test_env_demo.yml --log-level debug
INFO Loading environment variables from D:\soft\untitled\projectdemo\.env
DEBUG Loaded variable: host
DEBUG Loaded variable: name
DEBUG Loaded variable: password
login case1
DEBUG call hook: ${setup_hook_prepare_kwargs($request)}
INFO POST /api/v1/login/
DEBUG request kwargs(raw): {'headers': {'content-type': 'application/json', 'user-agent': 'python-requests/2.18.4'}, 'json': {'username': 'test', 'password': '123456'}}
DEBUG processed request:
> POST http://127.0.0.1:8000/api/v1/login/在 HttpRunner 2.x版本中内置了函数 environ（简称 ENV)
标签：-- loaded debug模式 自动化 post star pre bit test
原文地址：https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/11603851.html
