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《Python机器学习基础教程》中英文PDF及代码+原版+高清+穆勒+张亮

时间:2019-09-29 14:25:46      阅读:175      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:sci   随机过程   target   经典的   网络   knn   width   中英文   python   

在基于TensorFlow的深度学习框架大红大紫之前,流行过很多的经典机器学习框架。比如KNN,比如支撑向量机,比如随机森林。相对于深度学习的理论,这些经典的机器学习算法构建在更为精密的数学推导上。运筹学,最优化理论,数学分析,数理统计和随机过程构成了这些算法的理论基础,也是进一步学习各种基于神经网络的深度学习算法的基础。本身介绍的scikit-learn是Python中对于经典机器学习框架的集大成者。在NumPy和SciPy之后,在TensorFlow之前,这本书和它介绍的scikit-learn框架和经典机器学习算法的理论非常值得一读。
 
原版高清中文PDF,306页,带书签目录,文字能够复制粘贴;
原版高清英文PDF,392页,带书签目录,彩色配图,文字能够复制粘贴;
两版对比学习;配套源代码。

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《Python机器学习基础教程》中英文PDF及代码+原版+高清+穆勒+张亮

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