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显示所有数据库
Show databases;
创建数据库
Cteate database 数据库名;
删除数据库
Drop database 数据库名;
创建表（not null如果加上，添加数据的时候必须不能为空，否则添加数据的时候就会报错 tabname：表名 col：字段名称 type：类型）
Create table tabname(
Col1 type1 ,
Col2 type2 not tull,
Col3 type3 not null
);
根据已有的表创建新的表（table_new：新表名 table_old：旧表名）
Create table table_new like table_old;
删除表（tabname：表名）
Drop table tabname;
增加一个列（tabname：表名 col：字段名称 type：类型）
Alter table tabname add column col type;
单表查询（select）
1.1 查询所有字段
Select * from 表名;
1.2 查询指定字段
Select 字段1,字段2,字段3, from 表名;
1.3 where条件查询语句
Select * from 表名 where 条件表达式;
1.4 带in 关键字查询
Select * from 表名 where 字段 in (元素1，元素2)
Ps：select * from tabname where age in (25,35) 查询年龄22-35之间的数据。同理，还有一个not in 就是查询25-35之外的数据
1.5 带 between and 的范围查询
Select * from 表名where 字段 between 元素1 and 元素2;
Ps:select * from tabname where age between 20 and 30;
同理，还有一个not between and 就是查询不在20-30之外的数据
1.6 带like的模糊查询
Select 字段1，字段2，字段3 from 表名 where 字段 [not]like字符串;
“%”代表任意字符串 “_”代表单个字符串
Ps：
select * from tabname where t_name like ‘张三*’; 张三丰，张三疯小，张三疯大
Select * from tabname where t_name like ‘张三_’; 张三丰，张三疯
Select * from tabname where t_name like ‘张三__’; 张三疯小，张三疯大
Select * from tabname where t_name like ‘%张三%’; 小张三，张三疯，张三疯小大......
1.7 空值查询
Select * from 表名 where 字段 is null;
Select * from 表名 where 字段 is not null;
1.8 带and的多条件查询
Select * from 表名 where 条件表达式1 and 条件表达式2 and......条件表达式n;
1.9 带or的多条件查询
Select * from 表名 where 条件表达式1 and 条件表达式2 and......条件表达式n;
2.0 去重复查询 （distinct）
Select distinct字段 from 表名;
Ps: select distinct t_name from users
2.1 对查询结果进行排序（asc：升序 desc：降序）
Select * from 表名 order by 属性名 asc; （默认是升序）;
Select * from 表名 order by 属性名 desc;
2.2 group by 分组查询
Ps: select grade group_concat(t_name) from tabname group by grade;
Ps: select gradename count(t_name) from tabname group by gradename;
Ps: select gradename count(t_name) from tabname group by gradename having count(t_name)>3;
E. 与with rollup 一起使用（最后加入一个总行数）
Ps：select gradename count(t_name) from tabname group by gradename with rollup;
2.3 limit分页查询
Select * from 表名 limit 初始位置,记录数;
Ps: select * from tabname limit 0,5;
Select * from tabname limit 5,5;
Select * from tabname limit 10,5;
注解：这是一个分页查询的sql语句,其中“，”前面的0,5,10都是每页的起始位置， “，”后面的5是每页分5条数据。
使用聚合函数查询 （聚合函数通常都是和group by一起使用）
3.1 count()函数：用来统计记录的条数
3.2 sum()函数：求和函数
3.3 avg()函数：求平均值的函数
3.4 max()函数：求最大值的函数
3.5 min()函数：求最小值的函数
连接查询
内连接查询：是一种常用的连接查询，内连接查询可以查询两个或两个以上的表
SELECT * FROM t_book,t_bookType where t_book.bookTypeId=t_bookType.id;
左连接
SELECT*FROM t_book tb LEFT JOIN t_bookType tbt ON tb.bookTypeId=tbt.id;
右连接
SELECT * FROM t_book tb RIGHT JOIN t_bookType tbt ON tb.bookTypeId=tbt.id;
多条件查询
SELECT * FROM t_book,t_bookType where t_book.bookTypeId=t_bookType.id and ...and...; （在后面跟上and+条件）
子查询
带in关键字的子查询
取别名
给表取别名：...表名 表的别名...
给字段取别名：...字段名 as 字段的别名... （as 不是必须的）
索引
1.普通索引
这类索引可以创建在任意数据类型中；
2.唯一性索引
使用UNIQUE参数可以设置，在创建唯一性索引时，限制该索引的值必须是唯一的；
3.全文索引
使用FULLTXT参数可以设置，全文索引只能创建在char，varchar，txt类型的字段上，主要作用就是提高查询较大字符串类型的速度，只有MAISAM引擎支持该索引，mysql默认引擎不支持
4.单列索引
在表中给单个字段创建索引，单列索引可以是普通索引，可以是全文索引，也可以是全文索引。
5.多列索引
多列索引是在表的多个字段创建一个索引。
6.空间索引
使用SPATLAL参数可以设置空间索引。空间索引只能创建在空间数据类型上，这样可以提高系统获取空间数据的效率。只有MAISAM引擎支持该索引，mysql默认引擎不支持。
话不多说，创建索引吧！
Create table 表名(
属性名 数据类型 限制性条件（如：not null，primary key...），
属性名 数据类型 限制性条件（如：not null，primary key...），
......
属性名 数据类型 限制性条件（如：not null，primary key...），
index 别名(属性名)
)
总的来说，用语句创建索引，其实就是正常创建表的时候在后面加上 index (表名); 唯一性索引在index前面加UNIQUE，全文索引在index前面加FULLTXT，空间索引在前面加SPATLAL，多列索引是index（属性名1，属性名2）。
Create table 表名(
属性名 数据类型 限制性条件（如：not null，primary key...），
属性名 数据类型 限制性条件（如：not null，primary key...），
......
属性名 数据类型 限制性条件（如：not null，primary key...），
UNIQUE | FULLTXT | SPATLAL index 别名(属性名)
)
别名这个东西看自己需求，不起的话也有默认的。
如果表已经创建好了，如何再用语句给字段加索引呢？ 看下面语句，一共是两种方法，实现的效果都是一样的。
第一种：
Create UNIQUE | FULLTXT | SPATL index 索引名 on 表名(属性名);
第二种：
Alter table 表名 add index 别名(属性名);
删除索引
Drop index 索引名 on 表名;
视图
1.视图是一个虚拟的表，是从数据库中一个或多个表导出来的表。
2.数据库中只存放了视图的定义，而并没有存放视图中的数据，这些数据都放在原来的表中。
3.使用数据查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出相应的数据。
视图的作用：
1.使操作简便化。
2.增加数据的安全性。
3.提高表的逻辑独立性。
创建视图
CREATE [ALGORITHM={UNDEFIEND | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW 视图名[(属性清单)]
AS SELECT语句
[WITH [ CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION ];
ALGORITHM 是可选参数，表示视图所选的算法；
“视图名”参数表示要创建视图的名称；
“属性清单是可选参数，其指定了视图中各个属性的名词，默认情况下，与SELECT 语句参数是一个完整的查询语句，标识从某个表查出某些满足条件的记录，将这些记录导入视图中，WITH CHECK OPTION是可选参数，表示更新视图时要保证在该视图的权限范围内”；
ALGORITHM 包括3个选项 UNDEFIEND 、MERGE、 TEMPTABLE。
其中，UNDEFIEND 选项表示mysql将自动选择所需要使用的算法；MERGE选项表示将使用视图的语句和视图定义合并起来，使得视图定义的某一部分取代语句的对应部分；TEMPTABLE选项表示把视图的结果存入临时表，然后使用临时表执行语句；
CASCADED 是可选参数，表示更新视图时要满足所有所有视图和表的条件，该参数为默认值；LOCAL表示更新视图时，要满足该视图本身定义的条件即可。
当然，上述讲的我也不是特别理解，了解点基础的视图创建吧！
Create view 视图名 as select语句。
Ps：CREATE VIEW v1 AS SELECT * FROM t_book;
CREATE VIEW v1(a,b...) AS SELECT id,name FROM t_book;
这样其实就已经实现视图的创建了,第二个例子中的a，b 其实也是字段重命名，把后面的id和name改成了a，b。（注：多表也可以创建一个视图，后面的select语句不变）
输入：select * from v1; 这样就可以查看你刚才所建的视图了。
其实后面的select语句就是我们正常所需要查询的语句，只不过用视图建了一个虚拟的表，这里面是没有物理数据的，你可以通过如下的方法来查看视图和正常表的区别：
Describe 视图名; ------查看视图的基本信息
Show table status like ‘视图名’; ------查看视图的状态
Show table status like ‘表名’; 两者对比，可以发现视图只是个虚表
Show create view 视图名; ------查看视图详细信息
在数据库中自带的information_schema数据库中有一个VIEWS 也可以查看已经创建视图的信息
修改视图
1.1 create or replace view 视图名(属性名1,属性名2...属性名n) as select ... ------有则修改，无则创建
Ps：CREATE OR REPLACE VIEW v1(bookName,price) AS SELECT bookName,price FROM t_book;
1.2 alter view 视图名 as select... ------在已有视图中修改，视图必须存在
Ps：ALTER VIEW v1 AS SELECT * FROM t_book;
更新视图
更新视图是指通过视图来插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）表中的数据。因为视图是一个虚拟的表，其中没有数据。通过视图更新时，都是转换基本表来更新。更新视图时，只能更新权限范围以内的数据，超出了范围，就不能更新。
其实更新视图你就把它当做数据库表的更新
Ps：insert into v1 values(属性名1，属性名2...属性名n);
------插入
update v1 set 属性名=’字段1，字段2...字段n’ where id = 1; ------更新
delete from v1 where id=1; ------删除
删除视图
drop view v1; ------删除视图不会影响数据库中表的数据，因为视图本身只是一个虚拟的表
触发器
Mysql常用函数
存储过程和函数
数据备份和还原
标签：cat 表示 font group 方式 修改 视图 view alt
原文地址：https://www.cnblogs.com/ITsqh/p/11608663.html
