标签：sql优化 适用于 读取 设置 查询 子查询 div 相同 建立
sql优化：
----------------------------------------------------------------
数据倾斜的处理方式：
--
Q: 活动数据 和 对应的维表进行关联，其中某个活动特别的大。
A:
1) 给关联健加入一个随机的 1-10的值
2）将维度表 的关联健， 每个加上 1-10的值，将维度表扩充十倍。
3）然后将2个表进行join，从而来消除数据倾斜。
--
尽量不使用count distinct
1） 通过select子查询优化
2） 通过建立临时表
--
用in 来代替join
select id,name from tb1 where id in(select id from tb2); in 要比join 快
--
Map join ：
连接发生在map阶段 ， 适用于小表 连接 大表
大表的数据从文件中读取
小表的数据存放在内存中（hive中已经自动进行了优化，自动判断小表，然后进行缓存）
--
1. 将大表放后头
3. 尽量尽早地过滤数据
4.尽量避免一个SQL包含复杂逻辑，可以使用中间表来完成复杂的逻辑
5.避免使用select * ， 不用列不要放进去
6.过滤不使用的数据分区
2. 使用相同的连接键
--
配置 优化----------------------------------------------------------------------
设置map 和reduce 为合理的数量
合并小文件
hive sql 优化
标签：sql优化 适用于 读取 设置 查询 子查询 div 相同 建立
原文地址：https://www.cnblogs.com/lt1548748657/p/11609268.html
