标签：val port uid live 创建 ide 回滚 res ati
Sink 不断地轮询 Channel 中的事件且批量地移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个 Flume Agent。
Sink 是完全事务性的。
在从 Channel 批量删除数据之前，每个 Sink 用 Channel 启动一个事务。
批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个 Flume Agent，Sink 就利用 Channel 提交事务。
事务一旦被提交，该 Channel 从自己的内部缓冲区删除事件。
Sink 组件目的地包括 hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、null、HBase、solr、自定义。官方提供的 Sink 类型已经很多，但是有时候并不能满足实际开发当中的需求，此时我们就需要根据实际需求自定义某些 Sink。
官方也提供了自定义 sink 的接口：https://flume.apache.org/FlumeDeveloperGuide.html#sink
根据官方说明自定义 Sink 需要继承 AbstractSink 类并实现 Configurable 接口。
实现相应方法：
// 初始化 context（读取配置文件内容） configure(Context context); // 从 Channel 读取获取数据（event），这个方法将被循环调用 process();
使用场景：读取 Channel 数据写入 MySQL 或者其他文件系统。
使用 flume 接收数据，并在 Sink 端给每条数据添加前缀和后缀，输出到控制台。前后缀可在 flume 任务配置文件中配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com</groupId> <artifactId>flume</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.flume</groupId> <artifactId>flume-ng-core</artifactId> <version>1.9.0</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <configuration> <source>1.8</source> <target>1.8</target> <encoding>UTF-8</encoding> </configuration> </plugin> </plugins> </build> </project>
package sink; import org.apache.flume.*; import org.apache.flume.conf.Configurable; import org.apache.flume.sink.AbstractSink; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class MySink extends AbstractSink implements Configurable { // 创建 Logger 对象 private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(AbstractSink.class); private String prefix; private String suffix; /** * 1.获取 Channel * 2.从 Channel 获取事务和数据 * 3.发送数据 */ @Override public Status process() throws EventDeliveryException { // 声明返回值状态信息 Status status; // 获取当前 Sink 绑定的 Channel Channel ch = getChannel(); // 获取事务 Transaction txn = ch.getTransaction(); // 声明事件 Event event; // 开启事务 txn.begin(); // 读取 Channel 中的事件，直到读取到事件结束循环 while (true) { event = ch.take(); if (event != null) { break; } } try { // 处理事件（打印） LOG.info(prefix + new String(event.getBody()) + suffix); // 事务提交 txn.commit(); status = Status.READY; } catch (Exception e) { // 遇到异常，事务回滚 txn.rollback(); status = Status.BACKOFF; } finally { // 关闭事务 txn.close(); } return status; } @Override public void configure(Context context) { // 读取配置文件内容，有默认值 prefix = context.getString("prefix", "hello:"); // 读取配置文件内容，无默认值 suffix = context.getString("suffix"); } @Override public void start() { // Initialize the connection to the external repository (e.g. HDFS) that this Sink will forward Events to .. // 初始化与外部存储库（例如HDFS）的连接，此接收器会将事件转发到。 } @Override public void stop () { // Disconnect from the external respository and do any additional cleanup (e.g. releasing resources or nulling-out field values) .. // 断开与外部存储库的连接，然后进行其他任何清理操作（例如，释放资源或清空字段值）。 } }
参考：https://www.cnblogs.com/jhxxb/p/11582804.html
mysink.conf
# Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = 127.0.0.1 a1.sources.r1.port = 4444 # Describe the sink a1.sinks.k1.type = sink.MySink # a1.sinks.k1.prefix = jhxxb: a1.sinks.k1.suffix = :end # Use a channel which buffers events in memory a1.channels.c1.type = memory a1.channels.c1.capacity = 1000 a1.channels.c1.transactionCapacity = 100 # Bind the source and sink to the channel a1.sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1
启动
cd /opt/apache-flume-1.9.0-bin bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a1 --conf-file /tmp/flume-job/sink/mysink.conf -Dflume.root.logger=INFO,console
向监听端口发送数据
nc 127.0.0.1 4444 123
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原文地址：https://www.cnblogs.com/jhxxb/p/11584363.html
