标签：dex ber 转换 orm 结果 var 分割 fse count()
范式 Normal Format
第一范式1NF：
字段原子性，字段不可再分割。
关系型数据库，默认满足第一范式
第二范式：
消除对主键的部分依赖。
部分依赖：某一字段依赖复合主键的一部分（只有复合主键才会产生部分依赖）
第三范式：
消除对主键的传递依赖（c依赖b，b依赖主键，则c对主键传递依赖）
新增一张表，减少了数据的冗余。尽可能使用 not null：
非null字段的处理要比null字段的处理高效些，且不需要判断是否为null。
null在MySQL中不好处理，存储需要额外空间（MySQL中每条记录都需要额外的存储空间，表示每个字段是否为null）。
运算需要特殊的运算符：
通过is null和is not null来判断字段是否为null。
null参与运算，结果都为null。
通常使用特殊的数据进行占位，比如int not null default 0，string not null default ''
null 值反映在索引中的排列规则是：
null值会被归到一块：
如果是升序的话，null值被归到数据页的前端。
如果是降序的话，null值被归到数据页的尾端。
如果有多条null值数据，则按先来后到的顺序依次排列。
空值与 null：
在进行count()统计某列的记录数的时候，如果采用的NULL值，会被系统自动忽略掉，但是空值（''）是会进行统计到其中的。
空值（''）是不占用空间的，MySQL中的 NULL 是占用空间的。
NULL值的检索只能使用 is null / is not null / <=>，不能使用=，<，>这样的运算符（mysql中可以用a <=> NULL 表示查找 a is NULL的行）对于具有2个用or连接条件的语句，isolate col index（独立索引）有一定优势
这种情况下multi col index（联合索引）将会导致全表扫描，而前者可以用到index merge的优化。如果一个索引中包含了数据类型为字符串的，那么可以为这一列指定长度。因为，对于很多的字符串来说，前几个就可以确定该字符是唯一的了。
CREATE INDEX index_name ON table_name (column(10));
不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。尽量使用数字型字段（整数：储存空间固定，少，运算快）：
对于字符串，引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
int类型带长度（int(11)）：
不影响存取值，即使设定的值超出了长度的范畴，也能存。
如果没有达到设定的长度，则使用空格自动填充到设定的长度。
char(64)（因其长度固定，char的存取速度快得多，方便程序的存储与查找）：
不可变字符，设定的长度就是规定当前字段能存的数据的最大长度（64个字符）。
若超出长度，则会报错，若没有达到长度，使用空格填充到设定的长度。
varchar(64)（储存空间可变）：
可变字符，设定的长度同样是规定当前字段能存的数据的最大长度。
若超出长度，则会报错，若没有达到长度，不会使用空格填充，实际多长就是多长。IP varchar(15) 与 int 之间的转换：
inet aton('');
inet ntoa('');
a：address
n：number金额存储：
1. decimal(8,2)：有两位小数的定点数。
2. 整数存储，小单位，大数值。
定点数：
占用空间随数的增长而增长。
浮点数：
空间固定，数值变大到一定程度会向后浮动，舍弃尾部，丢失精度。不要在字段上进行运算（id + 1 > 10 之类），否则索引失效。
like语句操作：
like "%aaa%" 不会使用索引而 like "aaa%" 可以使用索引。
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in。
limit：
尽量不要出现大的offset（这样会查出大量数据而只使用少量数据，跳过大量已经查询的数据，查询效率降低）
尽量使用条件过滤筛选后，再使用limit。标签：dex ber 转换 orm 结果 var 分割 fse count()
原文地址：https://www.cnblogs.com/loveer/p/11615185.html
