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首次在windows上搭建 theano ，为了实现在 gpu 加速运算，在配置运行环境上多次踩坑，特记录下来。

一、GPU驱动安装

 1.1 进入NVIDIA驱动下载进行符合条件的下载安装。

二、CUDA的下载安装

2.1 从NVIDIA官网选择一个CUDA版本进行下载。

2.2 使用如下命令查看是否安装成功：

nvcc -V

2.3 配置path环境

我安装的是 10.1 所以为：

三、CUDNN的下载安装

3.1 这里是下载地址。根据自己安装的CUDA版本选择相应的CUDNN的版本。

3.2 我解压后放到目录  C:\Cuda10.1 目录下了。

四、Anacond安装

4.1 下载地址：https://www.anaconda.com/download/

4.2 安装 anacond

4.3 系统 path 变量增加

　　C:\Anaconda3 

　　C:\Anaconda3\Scripts

　　C:\Anaconda3\Library\bin

4.4 anacond 运行环境配置

conda create -n env_name37 anaconda python=3.7

4.5 在windows 菜单上更换 anacond 运行环境

　　Anaconda Prompt (env_name37) 

4.6 安装 theano

conda install theano

4.7 在目录   C:\Users\ [Your_User] 下创建配置文件  .theanorc

该文件内容如下：

[global]
device = cuda
floatX=float32

[nvcc]
flags=--machine=64

[cuda]
root = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1

[dnn]
library_path = C:\cuda10.1\lib\x64
include_path = C:\cuda10.1\include

[lib]
cnmem=100

五、Theano 1.0.3 issue with pygpu: ERROR (theano.gpuarray): Could not initialize pygpu, support disabled 出错处理

5.1 在 python 下运行 import  theano  会出错：

ERROR (theano.gpuarray): Could not initialize pygpu, support disabled
Traceback (most recent call last):
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\theano\gpuarray\__init__.py", line 227, in 
    use(config.device)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\theano\gpuarray\__init__.py", line 214, in use
    init_dev(device, preallocate=preallocate)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\theano\gpuarray\__init__.py", line 99, in init_dev
    **args)
  File "pygpu\gpuarray.pyx", line 658, in pygpu.gpuarray.init
  File "pygpu\gpuarray.pyx", line 587, in pygpu.gpuarray.pygpu_init
pygpu.gpuarray.GpuArrayException: b‘Could not load "nvrtc64_70.dll": \xd5\xd2\xb2\xbb\xb5\xbd\xd6\xb8\xb6\xa8\xb5\xc4\xc4\xa3\xbf\xe9\xa1\xa3\r\n‘

　　这是因为我使用的 cuda是10.1 而 pygpu 0.7.6  并不支持。虽然 git 上的代码已经修改，但并未生成新版本。所以需要自己手动编译来解决这个问题。

5.2 git 获得源码

conda install cmake
git clone https://github.com/Theano/libgpuarray.git
cd libgpuarray
mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -G "Visual Studio 15 Win64"

5.3 手动编译

　　用VS编译gpuarray.vcxproj 工程生成新的 gpuarray.dll 

       复盖 C:/Anaconda3/Library/bin 目录下的同名文件

       这时重新运行 import theano 会获得如下错误：

pygpu.gpuarray.GpuArrayException: b‘Could not load "nvrtc64_101.dll": The specified module could not be found.\r\n‘

5.4 手动生成 nvrtc64_101.dll

　将 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin\目录下的 nvrtc64_101_0.dll  文件 copy 到C:/Anaconda3/Library/bin 目录下，并更名为 nvrtc64_101.dll

    这时重新运行 import theano 会获得如下错误：

pygpu.gpuarray.GpuArrayException: (b‘Missing Blas library‘, 5)

5.5 手动生成 cublas64_101.dll 　

    将 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin\目录下的 cublas64_10.dll  文件 copy 到C:/Anaconda3/Library/bin 目录下，并更名为 cublas64_101.dll

   这时重新运行 import theano 成功。

*如果还有其它什么错，通常是 path 变量中没有包含需要执行的文件的目录。

5.6 下载 check_blas.py

   下载地址：https://raw.githubusercontent.com/Theano/Theano/master/theano/misc/check_blas.py

   运行：

python check_blas.py

　结果终于成功了：

windows 下配置 theano 及 pygpu

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原文地址：https://www.cnblogs.com/citycomputing/p/11615104.html