1.普通索引:加速查找
2.主键索引:加速查找 + 约束(不能为空) + 唯一
3.唯一索引:加速查找 + 唯一
4.联合索引(多列)
    - 联合主键索引
    - 联合唯一索引
    - 联合普通索引
‘‘‘
前三个是单列(字段)索引
‘‘‘

#不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

# 缺点:因为hash数值是随机生成的,导致了存在hash索引表中的数据的无序,所以如果当你要查找id大于5(范围)的数据时,就会慢了
# 优点:找单值速度快

1.创建普通索引: 
方式一:
    create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)
方式二:
    create index ix_name on 表名(emil);  # 给emil字段创建索引,取名ix_name
删除普通索引: 
    drop index ix_name on 表名  
查看索引:
    show index from table_name;
‘‘‘
ps: 创建索引会创建额外的文件占用硬盘空间
‘‘‘

2.创建唯一索引
方式一:
    create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    unique ix_name (name)
)
方式二:
    create unique index 索引名 on 表名(列名)
删除唯一索引
    drop unique index 索引名 on 表名

3.创建主键索引
方式一:
create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)
?
方式二:
create table in1(
    nid int not null auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    primary key(ni1),
    index ix_name (name)
)
方式三:
    alter table 表名 add primary key(列名);
删除主键索引:
    1.alter table 表名 drop primary key;
    2.alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

4.创建组合索引
方式一:
    create table in3(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text
)
方式二:
    create index ix_name_email on in3(name,email);
‘‘‘
其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where name = ‘xionger‘ and email = 666@qq.com。
‘‘‘
补充:
最左前缀匹配:
create index ix_name_email on userinfo(name,email);
?
select * from userinfo where name=‘xionger‘;  # 走索引
select * from userinfo where name=‘xionger‘ and emil=‘111@qq.com‘;  # 走索引
select * from userinfo where emil=‘111@qq,com‘;  # 不走索引

例: id为一张表的索引字段
    select * from userinfo where id = 666;  
    select id from userinfo where id = 666;  # 覆盖索引  

例:id和emil是一张表的两个单列索引
    select * from userinfo where id = 666 and emil = 111@qq.com;
补充: 
    组合索引效率 > 合并索引

例: id 和 emil 是一张表中的两个单列索引
- like ‘%xx‘  # 数据量小可以使用,数据量多避免使用,可以使用第三方工具
    select * from tb1 where name like ‘%cn‘;
- 避免使用函数
    select * from tb1 where reverse(name) = ‘wupeiqi‘;
- or
    select * from tb1 where nid = 1 or email = ‘seven@live.com‘;
    特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
            select * from tb1 where nid = 1 or name = ‘seven‘;  # 不走索引
            select * from tb1 where nid = 1 or email = ‘seven@live.com‘ and name = ‘alex‘  # 走索引
- 类型不一致
    如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...
    select * from tb1 where name = 999;
- !=
    select * from tb1 where name != ‘alex‘
    特别的：如果是主键，则还是会走索引
        select * from tb1 where nid != 123
- >
    select * from tb1 where name > ‘alex‘
    特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
        select * from tb1 where nid > 123
        select * from tb1 where num > 123
- order by
    select email from tb1 order by name desc;
    当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
    特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
        select * from tb1 order by nid desc;
 
- 组合索引最左前缀
    如果组合索引为：(name,email)
    name and email       -- 使用索引
    name                 -- 使用索引
    email                -- 不使用索引

create index ix_name on 表名(字段(4))  # 其中4表示取该字段数据的前4个字符做索引
需要用局部索引的类型:
    text

- 避免使用select *
- count(1)或count(列) 代替 count(*)
- 创建表时尽量时 char 代替 varchar
- 表的字段顺序固定长度的字段优先
- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
- 尽量使用短索引
- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
- 连表时注意条件类型需一致
- 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合