标签:一个 条件判断 pre 模块 str aaa ref https 重复元素
Python 的内建模块itertools提供了很多操作迭代对象的方法
参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017783145987360
返回一个可无限迭代的迭代器,可以用于产生自然数
>>> import itertools >>> natuals = itertools.count(1)#1可以省略不屑,默认从0开始 >>> for n in natuals: ... print(n) ... 1 2 3 ...会无限循环下去,除非Ctrl+c终止
会把传入的序列无限重复下去
>>> import itertools >>> cs = itertools.cycle(‘ABC‘) # 注意字符串也是序列的一种 >>> for c in cs: ... print(c) ... ‘A‘ ‘B‘ ‘C‘ ‘A‘ ‘B‘ ‘C‘ ...
repeat()
负责把一个元素无限重复下去,不过如果提供第二个参数就可以限定重复次数
无限序列只有在for
迭代时才会无限地迭代下去,如果只是创建了一个迭代对象,它不会事先把无限个元素生成出来,事实上也不可能在内存中创建无限多个元素。
无限序列虽然可以无限迭代下去,但是通常我们会通过takewhile()
等函数根据条件判断来截取出一个有限的序列:
>>> natuals = itertools.count(1) >>> ns = itertools.takewhile(lambda x: x <= 10, natuals) >>> list(ns) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
chain()
可以把一组迭代对象串联起来,形成一个更大的迭代器:
>>> for c in itertools.chain(‘ABC‘, ‘XYZ‘): ... print(c) # 迭代效果:‘A‘ ‘B‘ ‘C‘ ‘X‘ ‘Y‘ ‘Z‘
groupby()
把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起:
>>> for key,group in itertools.groupby(‘AAAAABBBCCWW‘): ... print(key,list(group))#注意这里的list() ... A [‘A‘, ‘A‘, ‘A‘, ‘A‘, ‘A‘] B [‘B‘, ‘B‘, ‘B‘] C [‘C‘, ‘C‘] W [‘W‘, ‘W‘]
实际上挑选规则是通过函数完成的,只要作用于函数的两个元素返回的值相等,这两个元素就被认为是在一组的,而函数返回值作为组的key。如果我们要忽略大小写分组,就可以让元素‘A‘
和‘a‘
都返回相同的key:
>>> for key, group in itertools.groupby(‘AaaBBbcCAAa‘, lambda c: c.upper()): ... print(key, list(group)) ... A [‘A‘, ‘a‘, ‘a‘] B [‘B‘, ‘B‘, ‘b‘] C [‘c‘, ‘C‘] A [‘A‘, ‘A‘, ‘a‘]
标签:一个 条件判断 pre 模块 str aaa ref https 重复元素
原文地址:https://www.cnblogs.com/Gaoqiking/p/11616268.html