标签：有向无环图 body scan 链式存储 情况 dir ext image width
邻接链表存图，在这里其实是用数组进行模拟的
又叫做链式存储法，本来是要用链表实现的，但大多数情况下只需要用数组模拟即可
例：
| u（边的起点） | v（边的终点） | w（边的权值） |
| 4 | 2 | 1 |
| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 4 | 1 |
| 1 | 5 | 2 |
| 4 | 3 | 4 |
| 2 | 3 | 1 |
话不多说，直接上代码
for(int i=1;i<=m;i++) { scanf("%d%d%d",&u1,&v1,&w1); e[i].u =u1;//赋给第i条边的起点 e[i].v =v1;//赋给第i条边的终点 e[i].w =w1;//赋给第i条边的权值 e[i].next =head[u1];//现在这条边的上一条边=现在这条边的起点的上一条边（u1是起点） head[u1]=i;//于是，对于以后的边来说，现在这条边就是起点的上一条边 }
注：e[i]为一个结构体，负责记录每一条边的信息
struct Node{ int u;//边的起点 int v;//边的终点 int w;//边的权值 int next;//边的上一条边（用于连接） }e[边的最大条数];
总的来说，这是一种存图的方法，更是图论的基础
拓扑排序
拓扑排序是对有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)求出一个顶点序列，使其满足：对于任意边(u,v)?E，u在序列的位置总在v之前。
bool topsort()//拓扑排序，有拓扑序返回真，否则返回假 { int p,q; for(int i=1;i<=n;i++)//先找到入度为0的节点入栈 { if(!d[i])s.push(i);//d[i]表示i点的入度，在加边的时候初始化d[i] } while(!s.empty())//当栈非空进行操作 { p=s.top();//记录栈顶节点 s.pop();//弹出栈顶节点 ans[cnt++]=p;//将弹出节点存储到结果数组，并计数 for(int i=head[p];i!=-1;i=e[i].next)//清除该节点的出度 { q=e[i].v; if(!(--d[q]))s.push(q);//如果又发现入度为0的节点，继续入栈 } } if(cnt<=n)return false;//当有节点没入栈，则说明存在环 return true; }
另外在需要最大和最小拓扑序时，就要用到优先队列来存入
代码主体差不多，只是优先队列定义与栈不同罢了
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原文地址：https://www.cnblogs.com/jhl0824/p/11618429.html
