一、匿名函数：也叫lambda表达式
1.匿名函数的核心：一些简单的需要用函数去解决的问题，匿名函数的函数体只有一行
2.参数可以有多个，用逗号隔开
3.返回值和正常的函数一样可以是任意的数据类型
二、匿名函数练习
1 请把下面的函数转换成匿名函数 2 def add(x,y) 3 return x+y 4 add() 5
结果： 6 sum1=lambda x,y:x+y 7 print(sum1(5,8))
1 dic = {‘k1‘:50,‘k2‘:80,‘k3‘:90} 2 # func= lambda k:dic[k] 3 # print(max(dic,key=func)) 4 print(max(dic,key = lambda k:dic[k]))#上面两句就相当于下面一句
1 3.map方法 2 l=[1,2,3,4] 3 # def func(x): 4 # return x*x 5 # print(list(map(func,l))) 6 7 print(list(map(lambda x:x*x,l)))
1 l=[15,24,31,14] 2 # def func(x): 3 # return x>20 4 # print(list(filter(func,l))) 5 6 print(list(filter(lambda x:x>20,l)))
1 # 方法一 2 t1=((‘a‘),(‘b‘)) 3 t2=((‘c‘),(‘d‘)) 4 # print(list(zip(t1,t2))) 5 print(list(map(lambda t:{t[0],t[1]},zip(t1,t2)))) 6 7 # 方法二 8 print(list([{i,j} for i,j in zip(t1,t2)])) 9 10 #方法三 11 func = lambda t1,t2:[{i,j} for i,j in zip(t1,t2)] 12 ret = func(t1,t2) 13 print(ret)
三、列表推导式
1 6.30以内所有被3整除的数 2 print(list([i for i in range(30) if i%3==0]))
三、字典推倒式
例一：将一个字典的key和value对调
1 mcase = {‘a‘: 10, ‘b‘: 34} 2 res1 = {i:mcase[i] for i in mcase} 3 res={mcase[i]:i for i in mcase } 4 print(res1) 5 print(res)
例二：合并大小写对应的value值，将k统一成小写
1 mcase = {‘a‘:10,‘b‘:34,‘A‘:7} 2 res = {i.lower():mcase.get(i.lower(),0)+mcase.get(i.upper(),0) for i in mcase} 3 print(res)
四、集合推倒式
例：计算列表中每个值的平方，自带去重功能
1 l=[5,-5,1,2,5] 2 print({i**2 for i in l})
