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数据库连接池

时间:2019-10-03 19:57:58      阅读:103      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:ssl   package   main   目录   申请   stream   conf   最大连接数   common   

数据库连接池

1.概述

  • 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
  • 当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户访问数据库时,会从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。
  • 好处:
    • 节约资源
    • 用户访问高效

2. 实现逻辑

  1. 标准接口:DataSource javax.sql包下的
    • 方法:
      • 获取连接:getConnection()
      • 归还连接:Connection.close()。如果连接对象 Connection 是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会关闭连接了。而是归还连接。
  2. 一般我们不去实现它,由数据库厂商来实现
    1. C3P0:数据库连接池技术
    2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的

3.C3P0:数据库连接池技术

  • 使用步骤:
    1. 导入 jar包(两个):c3p0-0.9.5.2.jar、mchange-commons-java-0.2.12.jar,不要忘记导入数据库驱动 jar 包
    2. 定义配置文件
      • 名称:叫 c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml 将会自动加载
      • 路径:直接将文件放到 src 目录下即可,右键 --> Add as Library
    3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
    4. 获取连接:getConnection()
  • c3p0目录结构

技术图片

  • 代码演示:
package com.my.datasource.c3p0;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

/**
 * c3p0的演示
 */
public class C3P0Demo1 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        // 1.创建数据库连接池对象 DataSource,使用默认配置
        DataSource ds = new ComboPooledDataSource();

        // 1.1 获取DataSource,使用指定名称配置
//        DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3o0");

        // 2.获取连接对象
//        Connection conn = ds.getConnection();

        // 3.打印
//        System.out.println(conn);

        // 获取10个连接对象
        for (int i = 1; i <= 9; i++) {
            Connection conn = ds.getConnection();
            System.out.println(i + ":" + conn);
            if (i == 4) {
                conn.close(); // 归还Connection对象
            }
        }
    }
}
  • c3p0-config.xml 配置文件
<c3p0-config>
    <!-- 使用默认的配置读取连接对象 -->
    <default-config>
        <!-- 连接参数 -->
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db4</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">root</property>

        <!-- 连接池参数 -->
        <!-- 初始化申请的连接数量 -->
        <property name="initialPoolSize">5</property>
        <!-- 最大的连接数量 -->
        <property name="maxPoolSize">10</property>
        <!-- 超时时间 -->
        <property name="checkoutTimeout">3000</property>
    </default-config>

    <!-- 使用指定名称的配置读取连接对象 -->
    <named-config name="otherc3p0">
        <!-- 连接参数 -->
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db4</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">root</property>

        <!-- 连接池参数 -->
        <!-- 初始化申请的连接数量 -->
        <property name="initialPoolSize">5</property>
        <!-- 最大的连接数量 -->
        <property name="maxPoolSize">8</property>
        <!-- 超时时间 -->
        <property name="checkoutTimeout">1000</property>
    </named-config>


</c3p0-config>

4.Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的

  • 使用步骤:
    1. 导入 jar包 druid-1.0.9.jar
    2. 定义配置文件:
      • 是 properties 形式的
      • 可以叫任意名称,可以放在任意目录下,不能自动加载
    3. 加载配置文件:Properties
    4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来获取 DruidDataSourceFactory
    5. 获取连接:getConnection()
  • druid.properties
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///db4
username=root
password=root
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000
maxIdle=8
minIdle=3
  • DruidDemo.java
package com.my.datasource.ddruid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid演示
 */
public class DruidDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1.导入jar包
        // 2.定义配置文件
        // 3.加载配置文件
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        Properties pro = new Properties();
        pro.load(is);
        // 4.获取数据库连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        // 5.获取数据库连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();
        System.out.println(conn);
        conn.close();
    }
}
  • 定义工具类
    1. 定义一个类:JDBCUtils
    2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
    3. 提供方法:
      1. 获取数据库连接对象的方法:通过数据库连接池获取连接
      2. 释放资源
      3. 获取数据库连接池对象的方法
  • 代码实现:
package com.my.datasource.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid连接池的工具类
 */
public class JDBCUtils {
    // 1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds;

    static {
        try {
            // 2.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            // 3.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
}

    /**
     * 获取数据库连接对象
     *
     * @return
     * @throws SQLException
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
}

    /**
     * 获取连接池对象的方法
     *
     * @return
     */
    public static DataSource getDataSource() {
        return ds;
}

    /**
     * 释放执行DML语句后资源的方法
     *
     * @param pstmt
     * @param conn
     */
    public static void close(PreparedStatement pstmt, Connection conn) {
        close(null, pstmt, conn);
}

    /**
     * 释放执行DQL语句后资源的方法
     *
     * @param rs
     * @param pstmt
     * @param conn
     */
    public static void close(ResultSet rs, PreparedStatement pstmt, Connection conn) {
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (pstmt != null) {
            try {
                pstmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

5.Spring JDBC

  • Spring 框架对 JDBC 的简单封装。
  • 提供了一个 JDBCTemplate 对象简化 JDBC 的开发
  • 使用步骤:
    1. 导入 jar
    2. 创建 JDBCTemplate 对象。依赖于数据源 DataSource
      • JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
    3. 调用 JDBCTemplat 的方法来完成 CRUD 操作
      • update():执行 DML 语句。增、删、改语句。
      • queryForMap():查询结果,将结果集封装为 map 集合,将列名作为 key,值作为 value,将这条记录封装成为一个 map 集合
        • 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
      • queryForList():查询结果,将结果集封装为 list 集合
        • 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中。
      • query():查询结果,将结果集封装为 JavaBean 对象
        • query的参数:RowMapper<类型>
          • 一般我们使用BeanPropertyRowMapper<类型>实现类,可以完成数据到 JavaBean自动封装
          • new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
      • queryForObject():查询结果,将结果封装为对象
  • JdbcTemplate 目录结构,需要导入的 5个 jar 包

技术图片

技术图片

  • 示例
package com.my.JdbcTemplate;

import com.my.datasource.utils.JDBCUtils;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

/**
 * JdbcTemplate 入门
 */
public class JdbcTemplateDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 1.导入 jar 包
        // 2.创建 JdbcTemplate对象
        JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
        // 3.定义sql
        String sql = "update account set banlance = ? where id = ?";
        // 4.调用方法
        int count = template.update(sql, 5000, 3);
        System.out.println(count);
    }
}
  • 练习:
package com.my.JdbcTemplate;

import com.my.datasource.utils.JDBCUtils;
import com.my.domain.Emp;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import java.util.List;
import java.util.Map;

public class JdbcTemplateDemo2 {
    // 获取 JdbcTemplate 对象
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
    private String sql;
    private int count;

    /*
        修改id为1001的 salary = 10000
     */
    @Test
    public void test1() {
        sql = "update emp set salary = ? where id = ?";
        count = template.update(sql, 10000, 1001);
        Assert.assertEquals(1, count);
    }

    /*
        添加一条记录
     */
    @Test
    public void test2() {
        sql = "insert into emp(id, ename, dept_id) values (?, ?, ?)";
        count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
        Assert.assertEquals(1, count);
    }

    /*
        删除 id 为 1015 的记录
     */
    @Test
    public void test3() {
        sql = "delete from emp where id = ?";
        count = template.update(sql, 1015);
        Assert.assertEquals(1, count);
    }

    /*
        查询 id = 1001的记录,将其封装成 Map集合
     */
    @Test
    public void test4() {
        sql = "select * from emp where id = ? ";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
        // {id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
        System.out.println(map);
    }

    /*
        查询所有的记录,将其封装成 List集合
     */
    @Test
    public void test5() {
        sql = "select * from emp";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
            System.out.println(stringObjectMap);
        }
    }

    /*
        查询所有记录,将其封装成Emp(Java Bean)对象的List集合
        query():将其封装成指定的对象
     */
    @Test
    public void test6() {
        sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        list.stream().forEach(System.out::println);
    }

    /*
        查询总的记录数
        queryForObject():一般用于聚合函数的计算
     */
    @Test
    public void test7() {
        sql = "select count(id) from emp";
        Long count = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(count);
    }

}

数据库连接池

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原文地址:https://www.cnblogs.com/blog-S/p/11620260.html

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