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利用Python进行数据分析 第4章 NumPy基础-数组与向量化计算(2)

时间:2019-10-04 13:05:18      阅读:74      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:特性   vector   技术   索引   循环   python   info   不同   表示   

2.3 NumPy数组的运算

数组,不需要编写循环即可对数据执行批量运算!NumPy用户称此特性为矢量化(vectorization)。

(1)大小相等的数组之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级

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 (2)数组与标量的算术运算将标量值传播到各个元素

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 PS:**在python中表示幂运算,如,2**3表示2的3次方

(3)大小相同的数组之间的比较会生成布尔值数组

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 (不同大小的数组之间的运算叫广播,本书不需要多广播机制深入理解)

 

2.4 基本的索引和切片

数组与列表的重要区别在于:数组切片是原始数组的视图,这意味着数据不会被复制,视图上的人任何修改都会直接反映到源数组上。

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利用Python进行数据分析 第4章 NumPy基础-数组与向量化计算(2)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/ElonJiang/p/11621767.html

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