标签：方法 pos nbsp get pre code lse bsp +=
方法一：双指针法，先要对数组进行排序
a=[12,6,8,1,4,3] def sum2(a,target): res=[] a=sorted(a) l,r=0,len(a)-1 while l<r: tmp=[0,0] if a[l]+a[r]==target: tmp[0]=a[l] tmp[1]=a[r] res.append(tmp) l+=1 r-=1 elif a[l]+a[r]>target: r-=1 else: l+=1 return res print(sum2(a,9))
输出：[[1, 8], [3, 6]]
方法二：对于第一种方法，主要时间都用在进行排序上，我们可以利用hash来避免进行排序。
def sum2(a,target): dic={} res=[] for i in range(len(a)): tmp=[0,0] m=a[i] if target-m in dic: tmp[0]=m tmp[1]=target-m res.append(tmp) dic[m]=i return res print(sum2(a,10))
输出：[[1, 8], [3, 6]]
方法三：免去建立hash表
def sum2(a,target): res=[] for i in range(len(a)): tmp=[0,0] if target-a[i] in a[i+1:]: tmp[0]=a[i] tmp[1]=target-a[i] res.append(tmp) return res print(sum2(a,9))
输出：[[6, 3], [8, 1]]
扩展：方法三可以扩展到三个数的和、四个数的和等；
def sum3(a,target): res=[] for i in range(len(a)): for j in range(i+1,len(a)): tmp=[0,0,0] if target-a[i]-a[j] in a[j+1:]: tmp[0]=a[i] tmp[1]=a[j] tmp[2]=target-a[i]-a[j] res.append(tmp) return res
print(sum3(a,13))
输出：[[6, 4, 3], [8, 1, 4]]
def sum4(a,target): res=[] for i in range(len(a)): for j in range(i+1,len(a)): for k in range(j+1,len(a)): tmp=[0,0,0,0] if target-a[i]-a[j]-a[k] in a[k+1:]: tmp[0]=a[i] tmp[1]=a[j] tmp[2]=a[k] tmp[3]=target-a[i]-a[j]-a[k] res.append(tmp) return res
print(sum4(a,24))
输出：[[12, 8, 1, 3]]
扩展：数组中的和为n，但不限个数，同时也不能重复
a=[12,6,8,1,4,3] res=[] def nor_sum(a,target,pos,end,tmp): global res if target<0: return if target==0: res.append(tmp[:]) for i in range(pos,end): tmp.append(a[i]) nor_sum(a,target-a[i],i+1,end,tmp) tmp.pop() nor_sum(a,12,0,len(a),[]) print(res)
输出：[[12], [8, 1, 3], [8, 4]]
可以重复：（主要的区别如红色所标注的）
a=[12,6,8,4,3] res=[] def nor_sum(a,target,pos,end,tmp): global res if target<0: return if target==0: res.append(tmp[:]) for i in range(pos,end): tmp.append(a[i]) nor_sum(a,target-a[i],i,end,tmp) tmp.pop() nor_sum(a,12,0,len(a),[]) print(res)
输出：[[12], [6, 6], [6, 3, 3], [8, 4], [4, 4, 4], [3, 3, 3, 3]]
标签：方法 pos nbsp get pre code lse bsp +=
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