标签：nbsp int 复杂度 bsp 经典的 strong sharp tarjan算法 割边
2019-10-05 23:40:13
问题描述：
问题求解：
本题首次出现在Contest 154，是一条模版题，是一条经典的求割边的问题，该问题有Tarjan算法，可以在O(n + e)的时间复杂度求解。
Tarjan算法的核心思路是维护两个数组discovery[]，low[]。disc[]数组里存放访问节点的时间戳，low[]数组里存放与节点邻接的(不包含父节点)最小时间戳的节点。
每次比较父节点和子节点，如果子节点没有访问到时间戳小的节点，那么这两个节点之间必然有一条割边。
int timestamp = 1;
public List<List<Integer>> criticalConnections(int n, List<List<Integer>> connections) {
int[] disc = new int[n];
int[] low = new int[n];
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
List<Integer>[] graph = new ArrayList[n];
for (int i = 0; i < n; i++) graph[i] = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < connections.size(); i++) {
int u = connections.get(i).get(0);
int v = connections.get(i).get(1);
graph[u].add(v);
graph[v].add(u);
}
Arrays.fill(disc, -1);
helper(graph, 0, disc, low, -1, res);
return res;
}
private void helper(List<Integer>[] graph, int node, int[] disc, int[] low, int prev, List<List<Integer>> res) {
disc[node] = timestamp;
low[node] = timestamp;
timestamp += 1;
for (int u : graph[node]) {
if (u == prev) continue;
if (disc[u] == -1) {
helper(graph, u, disc, low, node, res);
if (low[u] > disc[node]) {
res.add(Arrays.asList(u, node));
}
}
low[node] = Math.min(low[node], low[u]);
}
图的割边 Critical Connections in a Network
标签：nbsp int 复杂度 bsp 经典的 strong sharp tarjan算法 割边
原文地址：https://www.cnblogs.com/hyserendipity/p/11626175.html
