标签：inf   数组   turn   public   ash   target   sum   solution   遍历   

1 题目

2 思路与代码

• 思路一：暴力法（两层For循环）
  • 时间复杂度：O(n^2)
    • 对于每个元素，我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素，这将耗费 O(n) 的时间。因此时间复杂度为 O(n^2)。
  • 空间复杂度：O(1)
  • 原理：遍历每个元素 xx，并查找是否存在一个值与 target - x相等的目标元素

/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target){
    static int result[2]= {0};
    for(int i=0;i<numsSize;i=i++){
        for(int j=i+1;j<numsSize;j=j++){ //【trick】“int j=i+1;”而非“int j=0”
            if(nums[i]+nums[j]==target){
                result[0] = i;
                result[1] = j;
                return result;
            }
        }
    }
    return result;
}

• 思路二：两遍哈希表
  • 时间复杂度：O(n)
    • 把包含有 n 个元素的列表遍历两次。由于哈希表将查找时间缩短到 O(1) ，所以时间复杂度为O(n)
  • 空间复杂度：O(n)
    • 所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量，该表中存储了 n 个元素

class Solution {
    /*
     思路：两遍哈希表
     推荐文献：
        https://baijiahao.baidu.com/s?id=1628609734622761569&wfr=spider&for=pc
    */
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap();
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            map.put(nums[i],i);
        }
        for(int j=0;j<nums.length;j++){
            int tmp = target - nums[j];
            if(map.containsKey(tmp) && map.get(tmp)!=j){
                return new int [] { j, map.get(tmp) };
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution!");
    }
}

• 思路三：一遍哈希表

3 参考文献

• 1. 两数之和 - LeedCode中国
• 每天一道LeetCode算法题——两数之和

4 博文遗留问题

• （数据结构/Java中）HashMap/哈希表 查询的原理与实现？
• 三大思路的全部复现与详细阐述

[Java]1.两数之和 - LeetCode

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原文地址：https://www.cnblogs.com/johnnyzen/p/11626301.html