标签：生成 on() url 初步 config highlight 文章 格式化 svg
找到一个Github 上的公开api
url = ‘https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars‘
网页内容是一个巨大的Python字典，我们来获取一些信息内容
包括文章所获得星数，文章名，以及文章的链接。
首先，展示一下成品
下面展示具体的操作过程：
首先请求该url
import requests
url = ‘https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars‘
r = requests.get(url)
print("Status Code:" ,r.status_code)输出
输出结果为：
说明url请求成功
我们将其json格式化，就获得了之前提到的巨大的json格式的字典
在根据字典的key值，提取对应所需要的value，并将其存入列表。
调用Pygal模块，来将数据进行可视化
以下是具体的实现代码：
import requests
import pygal
from pygal.style import LightColorizedStyle as LCS, LightenStyle as LS
url = ‘https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars‘
r = requests.get(url)
print("Status Code:" ,r.status_code)
response_dict = r.json()
print("Total repositories:" ,response_dict[‘total_count‘])
repo_dicts = response_dict[‘items‘]
#print("Repositories returned:" ,len(repo_dicts))
names, plot_dicts = [], []
for repo_dict in repo_dicts:
names.append(repo_dict[‘name‘]) #文章名
if repo_dict[‘description‘]:
plot_dict = {
‘value‘: repo_dict[‘stargazers_count‘], #星数
‘label‘: repo_dict[‘description‘], #文章描述
}
plot_dicts.append(plot_dict)
else:
plot_dict = {
‘value‘: repo_dict[‘stargazers_count‘],
‘label‘: ‘None‘
}
plot_dicts.append(plot_dict)
#格式设置
my_style = LS(‘#333366‘,base_style=LCS) # 333366灰色
my_config = pygal.Config()
my_config.x_label_rotation = 45
my_config.show_legend = False
my_config.title_font_size = 24
my_config.label_font_size = 14
my_config.major_label_font_size = 18
my_config.truncate_label = 15
my_config.show_y_guides = False
my_config.width = 1000
chart = pygal.Bar(my_config,style = my_style)
chart.title = ‘Most-Starred Python Project on Github‘
chart.x_labels = names
chart.add(‘‘,plot_dicts)
chart.render_to_file(‘python_repos.svg‘)
运行过后，会在同目录下生成一个svg文件，里面所呈现的数据包括了星数，文章名，文章简介等。
用浏览器可直接打开，便可以看到条状图成果。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lesliechan/p/11631047.html
