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本人项目需分析caffe源码，并做一些相应的修改

1.caffe源码工程目录

src目录为整个工程的核心，它主要实现了神经网络的基本模型的组件：Blob、Layer、Net、Solver等核心类。

include目录存放整个工程所有头文件。

tools目录中存放了caffe的入口函数，用于参数解析，神经网络配置等。

data目录和examples目录用于提供一些基本例子和相应数据。

matlab和python目录存放用于两者的接口，只要不使用两者，目录下的内容没有实质作用。

其他一些目录和文件是工程的基本配置文件和文档。

测试单元在src目录下的gtest目录，使用了Google Test 测试框架。

2.代码风格采用Google C++ Style

 Include headers in the following order: Related header, C system headers, C++ standard library headers, other libraries‘ headers, your project‘s headers.

上文来自于Google c++ style 文档说明，对于头文件的引用按照上述顺序。

 With few exceptions, place code in a namespace. Namespaces should have unique names based on the project name, and possibly its path. 

上文来自于Google c++ style 文档说明，除了少数意外情况，保证任何一行代码在一个命名空间内，每一个命名空间都要根据其项目和位置有一个唯一的名字。

3.关于函数、类的命名

 类的命名保持了简单易懂的原则，能够让读者在第一时间明白类的基本功能

 函数的命名和书写写采用项目_功能_性质这样的命名方式。

虽然有很多文档支持，但总体的缺点是代码的注释少。

分析caffe源码以及相应的Google c++ style

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原文地址：https://www.cnblogs.com/KagariAtsuko/p/11636686.html