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粘包和拆包是TCP网络编程中不可避免的,无论是服务端还是客户端,当我们读取或者发送消息的时候,都需要考虑TCP底层的粘包/拆包机制。
TCP是个“流”协议,所谓流,就是没有界限的一串数据。TCP底层并不了解上层业务数据的具体含义,它会根据TCP缓冲区的实际情况进行包的划分,所以在业务上认为,一个完整的包可能会被TCP拆分成多个包进行发送,也有可能把多个小的包封装成一个大的数据包发送,这就是所谓的TCP粘包和拆包问题。
如图所示,假设客户端分别发送了两个数据包D1和D2给服务端,由于服务端一次读取到的字节数是不确定的,故可能存在以下4种情况。
如果此时服务端TCP接收滑窗非常小,而数据包D1和D2比较大,很有可能会发生第五种可能,即服务端分多次才能将D1和D2包接收完全,期间发生多次拆包。
数据从发送方到接收方需要经过操作系统的缓冲区,而造成粘包和拆包的主要原因就在这个缓冲区上。粘包可以理解为缓冲区数据堆积,导致多个请求数据粘在一起,而拆包可以理解为发送的数据大于缓冲区,进行拆分处理。
详细来说,造成粘包和拆包的原因主要有以下三个:
由于底层的TCP无法理解上层的业务数据,所以在底层是无法保证数据包不被拆分和重组的,这个问题只能通过上层的应用协议栈设计来解决,根据业界的主流协议的解决方案,可以归纳如下。
针对上一小节描述的粘包和拆包的解决方案,对于拆包问题比较简单,用户可以自己定义自己的编码器进行处理,Netty并没有提供相应的组件。对于粘包的问题,由于拆包比较复杂,代码比较处理比较繁琐,Netty提供了4种解码器来解决,分别如下:
以上解码器在使用时只需要添加到Netty的责任链中即可,大多数情况下这4种解码器都可以满足了,当然除了以上4种解码器,用户也可以自定义自己的解码器进行处理。具体可以参考以下代码示例:
// Server主程序
public class XNettyServer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// accept 处理连接的线程池
NioEventLoopGroup acceptGroup = new NioEventLoopGroup();
// read io 处理数据的线程池
NioEventLoopGroup readGroup = new NioEventLoopGroup();
try {
ServerBootstrap serverBootstrap = new ServerBootstrap();
serverBootstrap
.group(acceptGroup, readGroup)
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.childHandler(
new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
ChannelPipeline pipeline = ch.pipeline();
// 增加解码器
pipeline.addLast(new XDecoder());
// 打印出内容 handdler
pipeline.addLast(new XHandler());
}
});
System.out.println("启动成功,端口 7777");
serverBootstrap.bind(7777).sync().channel().closeFuture().sync();
} finally {
acceptGroup.shutdownGracefully();
readGroup.shutdownGracefully();
}
}
}
// 解码器
public class XDecoder extends ByteToMessageDecoder {
static final int PACKET_SIZE = 220;
// 用来临时保留没有处理过的请求报文
ByteBuf tempMsg = Unpooled.buffer();
/**
* @param ctx
* @param in 请求的数据
* @param out 将粘在一起的报文拆分后的结果保留起来
* @throws Exception
*/
@Override
protected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf in, List<Object> out) throws Exception {
System.out.println(Thread.currentThread() + "收到了一次数据包,长度是:" + in.readableBytes());
// 合并报文
ByteBuf message = null;
int tmpMsgSize = tempMsg.readableBytes();
// 如果暂存有上一次余下的请求报文,则合并
if (tmpMsgSize > 0) {
message = Unpooled.buffer();
message.writeBytes(tempMsg);
message.writeBytes(in);
System.out.println("合并:上一数据包余下的长度为:" + tmpMsgSize + ",合并后长度为:" + message.readableBytes());
} else {
message = in;
}
int size = message.readableBytes();
int counter = size / PACKET_SIZE;
for (int i = 0; i < counter; i++) {
byte[] request = new byte[PACKET_SIZE];
// 每次从总的消息中读取220个字节的数据
message.readBytes(request);
// 将拆分后的结果放入out列表中,交由后面的业务逻辑去处理
out.add(Unpooled.copiedBuffer(request));
}
// 多余的报文存起来
// 第一个报文: i+ 暂存
// 第二个报文: 1 与第一次
size = message.readableBytes();
if (size != 0) {
System.out.println("多余的数据长度:" + size);
// 剩下来的数据放到tempMsg暂存
tempMsg.clear();
tempMsg.writeBytes(message.readBytes(size));
}
}
}
// 处理器
public class XHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
@Override
public void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
ctx.flush();
}
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
ByteBuf byteBuf = (ByteBuf) msg;
byte[] content = new byte[byteBuf.readableBytes()];
byteBuf.readBytes(content);
System.out.println(Thread.currentThread() + ": 最终打印" + new String(content));
((ByteBuf) msg).release();
}
@Override
public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception {
cause.printStackTrace();
ctx.close();
}
}
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原文地址:https://www.cnblogs.com/coding-diary/p/11650686.html