标签:png 解决方法 img 一个 位置 提取 导致 ros 细节
1.远程监督的方法由于约束较低,所以导致会产生大量的噪声数据
2.特征抽取方法没有充分考虑两个实体间的位置信息
1.采用多示例学习缓解噪声
将同一Bag(相同实体对)置信度最高的句子的关系 作为Bag中所有句子的关系(假设还是很强)
2.提出PCNNs网络
之前的CNN只能提取到局部信息,由卷积核决定,所以本文中将同一个句子分为三段,然后分别池化,最终的效果证明确实提升。
考虑原因的话,句子中的词语距离两个实体的距离是重要的。
多示例学习实现细节
PCNNs实现细节
几个问题?
1. 卷积核大小是和句子的长度一样么? 只需要横向扫么?
2.
博客参考:
论文简述:https://blog.csdn.net/herosunly/article/details/92421600
简单实现:https://www.jianshu.com/p/f29bc334c4f9
piecewise convolutional neural networks (PCNNs) 学习
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原文地址:https://www.cnblogs.com/chunchao/p/11650776.html