标签：生成 rto tool pre list 个数 span port 返回
itertools 是python的迭代器模块，itertools提供的工具相当高效且节省内存。使用这些工具，你将能够创建自己定制的迭代器用于高效率的循环。
itertools.combinations(iterable, r)
注意：函数返回的时一个迭代器。
代码示例：
import itertools x=[1,2,3] combin_1=itertools.combinations(x,1) #取1个数进行组合，生成的时一个迭代器 combin_2=itertools.combinations(x,2) #取2个数进行组合，生成的是一个迭代器 print(‘combin_1:‘,list(combin_1)) #将迭代器转为列表并打印 print(‘\ncombin_1、combin_2的数据类型：‘,type(combin_1)) print(‘\n输出迭代器每次迭代内容:‘) for i in combin_2: print(i) ‘‘‘ 结果： combin_1: [(1,), (2,), (3,)] combin_1、combin_2的数据类型： <class ‘itertools.combinations‘> 输出迭代器每次迭代内容: (1, 2) (1, 3) (2, 3) ‘‘‘
2、数据的排列itertools.combinations(iterable, r)
注意：函数返回的时一个迭代器。
import itertools x=[1,2,3] combin_1=itertools.permutations(x,1) #取1个数进行组合，生成的时一个迭代器 combin_2=itertools.permutations(x,2) #取2个数进行组合，生成的是一个迭代器 print(‘combin_1:‘,list(combin_1)) #将迭代器转为列表并打印 print(‘\ncombin_1、combin_2的数据类型：‘,type(combin_1)) print(‘\n输出迭代器每次迭代内容:‘) for i in combin_2: print(i) ‘‘‘ 结果： combin_1: [(1,), (2,), (3,)] combin_1、combin_2的数据类型： <class ‘itertools.permutations‘> 输出迭代器每次迭代内容: (1, 2) (1, 3) (2, 1) (2, 3) (3, 1) (3, 2) ‘‘‘
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原文地址：https://www.cnblogs.com/dwithy/p/11653164.html
