sql中order by和group by的区别

1、解释不同

order by是SQL语句中的关键字，用于对查询结果的排序。ORDER BY 语句用于对结果集进行排序，默认的为升序。

group by语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。

2、字段不同

order by是按字段排序，后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。

group by是按字段分类 ，必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。 

3、sql命令格式优先顺序不同

group By关键字先对指定的分组条件将筛选得到的视图进行分组，将分组视图后不满足条件的记录筛选掉。

order By语句最后对视图进行排序，最终的结果就产生了。

扩展资料

order by和group by的用法示例

1、select * from 学生表 order by 年龄    

查询学生表信息、按年龄的升序(默认、可缺省、从低到高)排列显示。

2、select 学号,SUM(成绩) from 选课表 group by 学号  

按学号分组、查询每个学号的总成绩。

3、select 学号,AVG(成绩) from 选课表  group by 学号 having AVG(成绩)>(select AVG(成绩) from 选课表 where 课程号=‘001‘) order by AVG(成绩) desc

查询平均成绩大于001课程平均成绩的学号、并按平均成绩的降序排列。

经常见sql语句中order by 1或者order by 2...order by N,有时候很莫名其妙.其实1表示第一个栏位,2表示第二栏位; 依此类推,当表中只有2个栏位时,oder by 3就会出错,这个跟order by 列名没有什么区别,不过在特殊情况下还是很有用的.

例如table1(p_code int,issue_date datetime,issue_num int)

p_code       issue_date                              issue_num
101    2016-12-01 00:00:00.000          45
102    2016-12-01 00:00:00.000         89
102     2016-12-03 00:00:00.000         44
103     2016-12-03 00:00:00.000         44
101     2016-12-02 00:00:00.000         44
101     2016-12-03 00:00:00.000         44
101     2016-12-03 00:00:00.000         45
101     2016-12-03 00:00:00.000         44
101     2016-12-03 00:00:00.000         44
102     2016-12-03 00:00:00.000         47
101     2016-12-03 00:00:00.000         48
104     2016-12-03 00:00:00.000         86
101     2016-12-03 00:00:00.000         56
101     2016-12-03 00:00:00.000         29
101     2016-12-11 00:00:00.000         11

我想获取某个p_code过去(不含当天)10次的issue_num平均值,

可能我们会这么写

select top 10 p_code, avg(issue_num) as avgissue from table1
where issue_date<>(select convert(varchar(10),getdate(),120))
and p_code=‘101‘
group by p_code
order by issue_date desc

但是以上写法是错误,的,会提示 Column "table1.issue_date" is invalid in the ORDER BY clause because it is not contained in either an aggregate function or the GROUP BY clause.必须要求issue_date在group by中.
所以我们改成

select top 10 p_code, avg(issue_num) as avgissue from table1
where issue_date<>(select convert(varchar(10),getdate(),120))
and p_code=‘101‘
group by p_code,issue_date
order by issue_date desc

但是得到的结果却是(今天是2016.12.11)
p_code avgissue
101 44
101 44
101 45

显然以上不是我们想要的结果.

那么该如何结果这种问题呢,当然你可以再次进行avg()聚合运算,但是这里我们既然说oder by N,那么就用这个知识来解决.

语句如下.

select top 10 p_code, avg(issue_num) as avgissue from table1
where issue_date<>(select convert(varchar(10),getdate(),120))
and p_code=‘101‘
group by p_code
order by 2 desc

结果如下(今天是2016.12.11)
p_code avgissue
101 44

是不是很神奇呢!

当然作为码农,我们尽量用列名来解决,以便增加代码的可读性和易维护性.