标签：operation 存储空间 instance ref ali 方法调用 clust erro 比较
Spring-data-redis，是spring-data框架中，比较常用的，基于key-value键值对的数据持久层框架。Spring-data-redis，是一个基于Template模板开发的数据访问层框架。都是基于配置+template方法调用，实现redis数据CRUD操作的。
没有Spring-data-redis的时候，使用jedis-client来实现redis的访问。需要自己控制jedis中的具体逻辑，实现redis数据的CURD操作。
spring-data框架中的每个子模块其版本未必一致，毕竟对应不同数据服务的访问层框架，更新时间和周期是不同的。在本案例中，使用的spring-data-redis版本为1.8.14。spring-data-redis框架的执行需要jackson组件的辅助，建议导入jackson版本为2.7+（对应当前环境中的spring-data-redis版本）。
包依赖：
<!-- spring-data-redis核心 --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.8.14.RELEASE</version> </dependency> <!-- redis-client核心 --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> <!-- spring-data-redis做数据转换使用的辅助插件 --> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.9.5</version> </dependency>
全局配置applicationContext.xml：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd"> <!-- 配置读取properties文件的工具类 --> <context:property-placeholder location="classpath:redis/redis.properties"/> <!-- Jedis连接池,高效连接 value配置来自文件redis.properties--> <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <property name="maxTotal" value="${redis.pool.maxTotal}"/> <property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}"/> <property name="minIdle" value="${redis.pool.minIdle}"/> </bean> <!-- redis集群配置 --> <bean id="redisClusterConfig" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration"> <constructor-arg name="clusterNodes"> <list> <value>192.168.2.124:7001</value> <value>192.168.2.124:7002</value> <value>192.168.2.124:7003</value> <value>192.168.2.124:7004</value> <value>192.168.2.124:7005</value> <value>192.168.2.124:7006</value> </list> </constructor-arg> </bean> <!-- Jedis的连接工厂，不可缺少的。是用于构建连接对象jedis的。 --> <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> <!-- 单机版访问配置 --> <property name="hostName" value="${redis.conn.hostName}"/> <property name="port" value="${redis.conn.port}"/> <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/> <!-- 集群版访问配置 --> <!-- <constructor-arg name="clusterConfig" ref="redisClusterConfig" /> <constructor-arg name="poolConfig" ref="poolConfig" /> --> </bean> <!-- Redis模板对象，类似JDBCTemplate。模板方法模式开发的代码。RedisTemplate中定义了若干的方法，用于实现数据的CRUD操作。 --> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/> <!-- 序列化器：能够把我们储存的key与value做序列化处理的对象，是一个类似于converter的工具。 可以实现传入的java对象->redis可以识别的数据类型。 如：字符串。 默认的Serializer是StringRedisSerializer。 设定默认的序列化器是字符串序列化器，原因是redis可以存储的数据只有字符串和字节数组。 一般来说，我们代码中操作的数据对象都是java对象。 如果代码中，使用的数据载体就是字符串对象，那么使用Jackson2JsonRedisSerializer来做序列化器是否会有问题？ 如果jackson插件的版本不合适，有错误隐患的话，可能将字符串数据转换为json字符串 -> {chars:[], bytes:[]} 使用StringRedisSerializer就没有这个问题。不处理字符串转换的。认为代码中操作的key和value都是字符串。 --> <!-- 配置默认的序列化器 --> <!-- keySerializer、valueSerializer 配置Redis中的String类型key与value的序列化器 --> <!-- HashKeySerializer、HashValueSerializer 配置Redis中的Hash类型key与value的序列化器 --> <property name="keySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> </property> <property name="valueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> </property> </bean> </beans>
Redis数据库连接配置：redis.properties
redis.pool.maxTotal=20
redis.pool.maxIdle=10
redis.pool.minIdle=5
redis.conn.hostName=127.0.0.1
redis.conn.port=6379
测试类：
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration("classpath:redis/applicationContext.xml") public class RedisTest { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; /** * 添加键值对 - 字符串类型 * redisTemplate中，提供了若干的Operations，每一个Operations对应一个Redis中的数据类型。 * 如：ValueOperations - 字符串类型。 HashOperations - hash类型。 */ @Test public void test1(){ ValueOperations<String, Object> ops = this.redisTemplate.opsForValue(); ops.set("key", "test"); } /** * 获取redis中的数据 */ @Test public void test2(){ String str = (String)this.redisTemplate.opsForValue().get("key"); System.out.println(str); // 新增/更新数据，并设置有效期。 // this.redisTemplate.opsForValue().set("key", "test", 10L, TimeUnit.SECONDS); // 设置数据有效期。 this.redisTemplate.expire("key", 10, TimeUnit.SECONDS); } /** * 添加Users * 将java对象，存储到redis中，可以使用两种存储方式。 * 1 - 使用JDK提供的Serializable，实现对象序列化。 * 改变valueSerilizer的序列化器。JdkSerializationRedisSerializer * 用JDKSerializationRedisSerializer做序列化，有不好的地方。 * JDKSerialization序列化结果太长。占用更多的字节空间。进行序列化和反序列化的效率较低。 * 并且对象必须实现序列化接口，如public class Users implements Serializable */ @Test public void test3(){ Users users = new Users(); users.setUserage(30); users.setUserid(1); users.setUsername("张三"); //更换序列化器，通过API来更换序列化器，好处是有针对性。需要什么序列化器就提供什么序列化器。默认都使用StringRedisSerializer this.redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); this.redisTemplate.opsForValue().set("users", users); } /** * 获取Users * */ @Test public void test4(){ //更换序列化器 this.redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); Users users = (Users)this.redisTemplate.opsForValue().get("users"); System.out.println(users); } /** * 添加Users JSON格式 * JSON数据，人机皆可使用。 * JSON数据占用的存储空间小，且和java对象的转换效率高。 * 缺陷 - 不能描述双向关系。如果使用json来描述双向关联关系，则会出现无限嵌套，是一个死循环。会有内存溢出错误, OutOfMemeryError * class A{ B b; } * class B{ A a; } * A a = new A(); * json - { .... , b : { ... , a : { ...., b : { ...., a : { }}}}} */ @Test public void test5(){ Users users = new Users(); users.setUserage(30); users.setUserid(2); users.setUsername("李四"); this.redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<Users>(Users.class)); this.redisTemplate.opsForValue().set("usersjson", users); } /** * 获取Uesrs JSON格式 */ @Test public void test6(){ this.redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<Users>(Users.class)); Users users = (Users)this.redisTemplate.opsForValue().get("usersjson"); System.out.println(users); } /** * 常用API */ @Test public void test7(){ // 设置有效期 this.redisTemplate.expire("usersjson", 300, TimeUnit.SECONDS); try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } // 查询有效期 long expire = this.redisTemplate.getExpire("usersjson"); System.out.println("expire = " + expire); try { Thread.sleep(10000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } // 删除有效期 this.redisTemplate.persist("usersjson"); } }
User实体类：
@Entitypublic class Users implements Serializable{ private Integer userid;private String username;private Integer userage;
public Users(String username, Integer userage){ this.username = username; this.userage = userage; } public Integer getUserid() { return userid; } public void setUserid(Integer userid) { this.userid = userid; } public String getUsername() { return username; } public void setUsername(String username) { this.username = username; } public Integer getUserage() { return userage; } public void setUserage(Integer userage) { this.userage = userage; } @Override public String toString() { return "Users [userid=" + userid + ", username=" + username + ", userage=" + userage + "]"; } }
知识补充（序列化:Serialize）
功能 - 将内存中的java对象与字节数组做双向转换。
作用 - 只要涉及到IO操作的时候，IO中可以传递的数据只有字节，java对象是不能通过IO传递的。所以，需要使用IO传递java对象的时候，必须涉及到序列化和反序列化。
序列化ID - 是用于区分字节信息和java类型直接关系的一个基础数据。如果设计上，不怕麻烦，建议给不同的类型，定义尽可能不同的序列化ID，可以提升序列化和反序列化的效率。但是，对效率的提升不是很明显。
序列化ID，只有一个要求，就是一样的类型的对象，必须使用相同值的序列化ID。
一般开发的时候，序列化ID都设置为-1/1。
Spring之Redis访问(Spring-data-redis)
标签：operation 存储空间 instance ref ali 方法调用 clust erro 比较
原文地址：https://www.cnblogs.com/jing99/p/11663163.html
