标签:迭代器 指针 定义 如何 内存 send col 区别 __iter__
生成器本质上是迭代器,包含__iter__和__next__功能
生成器的产生方式:
1,生成器函数构造。
2,生成器推导式构造。
3,数据类型的转化。
通过构造生成器函数,就是将函数中的return变为yield
def func2(x): x += 1 print(111) yield x x += 1 print(222) yield x func2(2) #函数不会执行 g_obj =func2(3) #将func2(3)赋值给g_obj,g_obj是个迭代器 g_obj.__next__() #输出结果是111,一个next对一个一个yield,只有遇到next,函数才会执行 print(g_obj.__next__()) #输出结果是222 \n 5 print(g_obj.__next__()) #超出,将报错
def func1(): for i in range(10): yield i g=func1() for i in range(10): print(g.__next__()) #打印0-9,一行一个
return 与 yield的区别
① 自定制的区别
② 内存级别的区别
迭代器是需要可迭代对象进行转化,可迭代对象非常占内存
生成器是直接转化,从本质上节省内存
next 和send 功能一样,都是执行一次
send 与 next 的区别
① send 与 next 一样,也是对生成器进行取值
② send 可以给上一个yield 传值
③ 第一次取值只能用next
④ 最后一个yield永远得不到send传的值
例1
def func1(): print(1) count = yield 1 print(count) print(2) count2 = yield 2 print(count2) print(3) count3 = yield 3 g=func1() # g称作生成器对象。 g.__next__() g.send(‘alex‘) g.send(‘hello‘)
输出结果: 1 alex 2 hello 3
例2
def generator(): print(123) content = yield 1 print(‘=======‘,content) print(456) yield g = generator() ret = g.__next__() # 123 print(‘***‘,ret) # *** 1 ret = g.send(‘hello‘) #send的效果和next一样 ======= hello \n 456 print(‘***‘,ret) # *** None
执行输出: 123 *** 1 ======= hello 456 *** None
send 获取下一个值的效果和next基本一致, 只是在获取下一个值时,给上一yield的位置传递一个数据
使用send的注意事项:第一次使用生成器的时候 是用next获取下一个值。最后一个yield不能接受外部的值
例:比如生产10000套服装
一个厂商直接生产出10000套了
def func1(): for i in range(1,10001): print(‘ARMAIN服装%d套‘ % i) func1()
执行输出: ... ARMAIN服装9998套 ARMAIN服装9999套 ARMAIN服装10000套
第二个厂商,先生产出50套,给老板看
def func1(): for i in range(1,10001): yield ‘ARMAIN服装%d套‘ % i g = func1() for i in range(1,51): print(g.__next__())
执行输出: ... ARMAIN服装48套 ARMAIN服装49套 ARMAIN服装50套
最终老板只要200套,先50套,再150套
def func1(): for i in range(1,10001): yield ‘ARMAIN服装%d套‘ % i g = func1() for i in range(1,51): print(g.__next__()) #再执行150次,注意,它是从51开始的 for j in range(150): print(g.__next__())
生成器和迭代器的区别
迭代器: 有内置方法
生成器: 开发者自定义
问题:什么是生成器?如何写一个生成器?生成器怎么取值?
生成器,即生成一个容器。在Python中,一边循环,一边计算的机制,称为生成器。
生成器示例
def fun1(): yield 1
生成器使用__next__()方法取值,或者for循环
标签:迭代器 指针 定义 如何 内存 send col 区别 __iter__
原文地址:https://www.cnblogs.com/Summer-skr--blog/p/11664047.html