标签：pre 读写 操作 网络 分布 数据库管理 strong 共享 永久
基于我们之前所学，数据要想永久保存，都是保存于文件中，毫无疑问，一个文件仅仅只能存在于某一台机器上。
如果我们暂且忽略直接基于文件来存取数据的效率问题，并且假设程序所有的组件都运行在一台机器上，那么用文件存取数据，并没有问题。
很不幸，这些假设都是你自己意淫出来的，上述假设存在以下几个问题。。。。。。
1、程序所有的组件就不可能运行在一台机器上
因为这台机器一旦挂掉则意味着整个软件的崩溃，并且程序的执行效率依赖于承载它的硬件，而一台机器机器的性能总归是有限的，
受限于目前的硬件水平，就一台机器的性能垂直进行扩展是有极限的。
于是我们只能通过水平扩展来增强我们系统的整体性能，这就需要我们将程序的各个组件分布于多台机器去执行。2、数据安全问题
根据1的描述，我们将程序的各个组件分布到各台机器，但需知各组件仍然是一个整体，言外之意，所有组件的数据还是要共享的。
但每台机器上的组件都只能操作本机的文件，这就导致了数据必然不一致。
于是我们想到了将数据与应用程序分离：把文件存放于一台机器，然后将多台机器通过网络去访问这台机器上的文件（用socket实现），
即共享这台机器上的文件,共享则意味着竞争，会发生数据不安全，需要加锁处理。。。。3、并发
根据2的描述，我们必须写一个socket服务端来管理这台机器（数据库服务器）上的文件，然后写一个socket客户端，完成如下功能：
1.远程连接（支持并发）
2.打开文件
3.读写（加锁）
4.关闭文件总结：
我们在编写任何程序之前，都需要事先写好基于网络操作一台主机上文件的程序（socket服务端与客户端程序），于是有人将此类程序写成一个
专门的处理软件，这就是mysql等数据库管理软件的由来，但mysql解决的不仅仅是数据共享的问题，还有查询效率，安全性等一系列问题，
总之，把程序员从数据管理中解脱出来，专注于自己的程序逻辑的编写。标签：pre 读写 操作 网络 分布 数据库管理 strong 共享 永久
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