标签:ons 使用 const fill void 集合运算 pen 取反 算法
在Matlab下,使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作,感觉这是一个极为常用的方法,然而不知道为什么Opencv里面却没有集成这个函数。在网上查了好多关于Opencv下的孔洞填充方法,大部分使用轮廓查找方法去做的,但对于这种方法,总感觉不是特别好。之前了解过冈萨雷斯那本书上的孔洞填充算法,所以想着手重新写一个。这里借鉴了冈萨雷斯书上的集合运算方法(并不完全一样)
大致思路如下:
0, 设原图像为 A。
1, 首先A向外延展一到两个像素,并将值填充为背景色(0),标记为B。
2, 使用floodFill函数将B的大背景填充,填充值为前景色(255),种子点为(0,0)即可(步骤一可以确保(0,0)点位于大背景),标记为C。
3, 将填充好的图像裁剪为原图像大小(去掉延展区域),标记为D。
4, 将D取反与A相加即得填充的图像,E=A|(~D)。
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; void fillHole(const Mat srcBw, Mat &dstBw) { Size m_Size = srcBw.size(); Mat Temp=Mat::zeros(m_Size.height+2,m_Size.width+2,srcBw.type());//延展图像 srcBw.copyTo(Temp(Range(1, m_Size.height + 1), Range(1, m_Size.width + 1))); cv::floodFill(Temp, Point(0, 0), Scalar(255)); Mat cutImg;//裁剪延展的图像 Temp(Range(1, m_Size.height + 1), Range(1, m_Size.width + 1)).copyTo(cutImg); dstBw = srcBw | (~cutImg); } int main() { Mat img=cv::imread("/home/leoxae/图片/test.png"); Mat gray; cv::cvtColor(img, gray, COLOR_RGB2GRAY); Mat bw; cv::threshold(gray, bw, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU); Mat bwFill; fillHole(bw, bwFill); imshow("填充前", gray); imshow("填充后", bwFill); waitKey(); return 0; }运行结果:
标签:ons 使用 const fill void 集合运算 pen 取反 算法
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