python深拷贝与浅拷贝的区别

标签：拷贝   pytho   深拷贝   地址   可变   另一个   不可   code   deepcopy   

可变对象：一个对象在不改变其所指向的地址的前提下，可以修改其所指向的地址中的值

不可变对象：一个对象所指向的地址上值是不能修改的，如果你修改了这个对象的值，那么它指向的地址就改变了，相当于你把这个对象指向的值复制出来一份，然后做了修改后存到另一个地址上了，但是可变对象就不会做这样的动作，而是直接在对象所指的地址上把值给改变了，而这个对象依然指向这个地址

copy.copy：浅拷贝，只拷贝父对象，不会拷贝对象内部的子对象

copy.decopy：深拷贝，拷贝对象及其子对象

在浅拷贝时，拷贝出来的新对象的地址和原对象是不一样的，但是新对象里面的可变元素（如列表）的地址和原对象里的可变元素的地址是相同的，也就是说浅拷贝它拷贝的是浅层次的数据结构（不可变元素），对象里的可变元素作为深层次的数据结构并没有被拷贝到新地址里面去，而是和原对象里的可变元素指向同一个地址，所以在新对象或原对象里对这个可变元素做修改时，两个对象是同时改变的，但是深拷贝不会这样，这个是浅拷贝相对于深拷贝最根本的区别。

import copy
a = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]
b = a
c = copy.copy(a)
d = copy.deepcopy(a)
print(id(a))
print(id(b))
print(id(c))
print(id(d))
a.append(5)
a[4].append(‘hello‘)
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

输出结果：
3158569704264
3158569704264
3158569721032
3158569746696
[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘], 5]
[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘], 5]
[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘]]
[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]

python深拷贝与浅拷贝的区别

标签：拷贝   pytho   深拷贝   地址   可变   另一个   不可   code   deepcopy   

原文地址：https://www.cnblogs.com/wang-mengmeng/p/11670611.html