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这是“政治博客圈和2004年美国大选”中的政治博客网络图,但是边缘束是使用随机块模型确定的(注:下图与图相同(即,布局和数据相同))。 Tiago论文中的5-我只是在上面放了一个黑色背景 。
边缘配色方案与Adamic和Glance的原始论文中的相同,即每个节点对应一个博客URL,颜色反映政治取向,红色代表保守派,蓝色代表自由派。橙色边从自由派博客到保守派博客,紫色边从保守派到自由派(参见Adamic和Glance中的图1)。
颜色方案与原始论文中的颜色方案相同,即每个节点对应一个博客URL,颜色反映政治取向,红色代表保守派,蓝色代表自由派。橙色边从自由派博客到保守派博客,紫色边从保守派到自由派(参见Adamic和Glance中的图1)。绘制了所有1,490个节点和19,090条边。
每个博客的网址都在每个节点旁边绘制,这是一个特写:
使颜色正确需要一些调整:
为了使用分层边缘捆绑算法,我们首先需要进行某种聚类。一种明显的方法是根据其政治隶属关系为每个节点分配一个群集:
这些集群用于形成一个层次结构,该层次结构使人们可以轻松确定标准的树布局(如下图所示)。通过沿树内插来绘制层次边缘束。
这是上图使用的树:
最后,我们设置文本旋转并保存图形:
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原文地址:https://www.cnblogs.com/tecdat/p/11670705.html