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SpringBoot(八) SpringBoot整合Kafka

时间:2019-10-15 19:02:05      阅读:87      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:ext   依赖   replicat   rest   项目   printf   外网访问   zookeeper   creat   

window下安装kafka和zooker,超详细:https://blog.csdn.net/weixin_33446857/article/details/81982455

kafka:安装下载教程网址(CentOS Linux):https://www.cnblogs.com/subendong/p/7786547.html

zooker的下载安装网址:https://blog.csdn.net/ring300/article/details/80446918

一、准备工作
提前说明:如果你运行出问题,请检查Kafka的版本与SpringBoot的版本是否与我文中的一致,本文中的环境已经经过测试。

Kafka服务版本为 kafka_2.11-1.1.0 (Scala), 也就是1.1.0
SpringBoot版本:1.5.10.RELEASE

提前启动zk,kafka,并且创建一个Topic

[root@Basic kafka_2.11-1.1.0]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test_topic

确保你的kafka能够访问,如果访问不了,需要打开外网访问。
config/server.properties

advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.239.128:9092

Maven 依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>0.11.0.0</version>
</dependency>

二、项目结构
为了更加体现实际开发需求,一般生产者都是在调用某些接口的服务处理完逻辑之后然后往kafka里面扔数据,然后有一个消费者不停的监控这个Topic,然后处理数据,所以这里把生产者作为一个接口,消费者放到kafka这个目录下,注意@Component注解,不然扫描不到@KafkaListener

 

三、具体实现代码
SpringBoot配置文件
application.yml

spring:
kafka:
bootstrap-servers: 192.168.239.128:9092
producer:
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
consumer:
group-id: test
enable-auto-commit: true
auto-commit-interval: 1000
key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

生产者
package cn.saytime.web;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
* 测试kafka生产者
*/
@RestController
@RequestMapping("kafka")
public class TestKafkaProducerController {

@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

@RequestMapping("send")
public String send(String msg){
kafkaTemplate.send("test_topic", msg);
return "success";
}

}
消费者
这里的消费者会监听这个主题,有消息就会执行,不需要进行while(true)

package cn.saytime.kafka;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
* kafka消费者测试
*/
@Component
public class TestConsumer {

@KafkaListener(topics = "test_topic")
public void listen (ConsumerRecord<?, ?> record) throws Exception {
System.out.printf("topic = %s, offset = %d, value = %s \n", record.topic(), record.offset(), record.value());
}
}

项目启动类

package cn.saytime;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class TestApplication{

public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
}
}

四、测试
运行项目,执行:http://localhost:8080/kafka/send?msg=hello

控制台输出:

topic = test_topic, offset = 19, value = hello
1
为了体现消费者不止执行一次就结束,再调用一次接口:
http://localhost:8080/kafka/send?msg=kafka

topic = test_topic, offset = 20, value = kafka
1
所以可以看到这里消费者实际上是不停的poll Topic数据的。

 

SpringBoot(八) SpringBoot整合Kafka

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原文地址:https://www.cnblogs.com/2019lgg/p/11679389.html

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