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四、线程的并发工具类

时间:2019-10-16 17:44:12      阅读:92      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:action   bar   strong   info   唤醒   com   inter   number   waiting   

线程的并发工具类

一、CountDownLatch

【1】CountDownLatch是什么?

CountDownLatch,英文翻译为倒计时锁存器,是一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待。

闭锁可以延迟线程的进度直到其到达终止状态,闭锁可以用来确保某些活动直到其他活动都完成才继续执行:

  • 确保某个计算在其需要的所有资源都被初始化之后才继续执行;
  • 确保某个服务在其依赖的所有其他服务都已经启动之后才启动;
  • 等待直到某个操作所有参与者都准备就绪再继续执行;

CountDownLatch有一个正数计数器,countDown()方法对计数器做减操作,await()方法等待计数器达到0。所有await的线程都会阻塞直到计数器为0或者等待线程中断或者超时。

闭锁(倒计时锁)主要用来保证完成某个任务的先决条件满足。是一个同步工具类,用来协调多个线程之间的同步。这个工具通常用来控制线程等待,它可以让某一个线程等待直到倒计时结束,再开始执行。

【2】CountDownLatch的两种典型用法

某一线程在开始运行前等待n个线程执行完毕。

将 CountDownLatch 的计数器初始化为n :new CountDownLatch(n),每当一个任务线程执行完毕,就将计数器减1 countdownlatch.countDown(),当计数器的值变为0时,在CountDownLatch上 await() 的线程就会被唤醒。一个典型应用场景就是启动一个服务时,主线程需要等待多个组件加载完毕,之后再继续执行。

实现多个线程开始执行任务的最大并行性。

注意是并行性,不是并发,强调的是多个线程在某一时刻同时开始执行。类似于赛跑,将多个线程放到起点,等待发令枪响,然后同时开跑。做法是初始化一个共享的 CountDownLatch 对象,将其计数器初始化为 1 :new CountDownLatch(1),多个线程在开始执行任务前首先 coundownlatch.await(),当主线程调用 countDown() 时,计数器变为0,多个线程同时被唤醒。

如下例所示,在多线程运行的情况下,计算多线程耗费的时间:

public class TestCountDownLatch {
    //CountDownLatch 为唯一的、共享的资源
    static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5);

    static class LatchDemo extends Thread{
        @Override
        public void run() {
            int sum = 0;
            for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
                sum++;
            }
            System.out.println(getName()+"计算结果:"+sum);
            countDownLatch.countDown();
        }
    }
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        long begin = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("开始了-----"+begin);
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            new LatchDemo().start();
        }
        countDownLatch.await();

        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("结束了-----"+end);
        System.out.println("总共用时:"+(end-begin));
    }
}

/**
开始了-----1571144894551
Thread-3计算结果:1000000
Thread-0计算结果:1000000
Thread-1计算结果:1000000
Thread-2计算结果:1000000
Thread-4计算结果:1000000
结束了-----1571144894559
总共用时:8
*/

二、CyclicBarrier

【1】CyclicBarrier是什么?

? CyclicBarrier即栅栏类,与CountDownLatch类似。它能阻塞一组线程直到某个事件的发生。栅栏与闭锁的关键区别在于,所有的线程必须同时到达栅栏位置,才能继续执行。

? CyclicBarrier可以使一定数量的线程反复地在栅栏位置处汇集。当线程到达栅栏位置时将调用await方法,这个方法将阻塞直到所有线程都到达栅栏位置。如果所有线程都到达栅栏位置,那么栅栏将打开,此时所有的线程都将被释放,而栅栏将被重置以便下次使用。

【2】CyclicBarrier构造方法

public CyclicBarrier(int parties) {
    this(parties, null);
}

public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) {
    if (parties <= 0) throw new IllegalArgumentException();
    this.parties = parties;
    this.count = parties;
    this.barrierCommand = barrierAction;
}

CyclicBarrier默认的构造方法是CyclicBarrier(int parties),其参数表示屏障拦截的线程数量,每个线程使用await()方法告诉CyclicBarrier我已经到达了屏障,然后当前线程被阻塞。

CyclicBarrier的另一个构造函数CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction),用于线程到达屏障时,优先执行barrierAction,方便处理更复杂的业务场景。

【3】CyclicBarrier应用示例

public class CyclicBarrierTest {
    // 自定义工作线程
    private static class Worker extends Thread {
        private CyclicBarrier cyclicBarrier;
        
        public Worker(CyclicBarrier cyclicBarrier) {
            this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;
        }
        
        @Override
        public void run() {
            super.run();
            
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始等待其他线程");
                cyclicBarrier.await();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始执行");
                // 工作线程开始处理,这里用Thread.sleep()来模拟业务处理
                Thread.sleep(1000);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "执行完毕");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        int threadCount = 3;
        CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(threadCount);
        
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            System.out.println("创建工作线程" + i);
            Worker worker = new Worker(cyclicBarrier);
            worker.start();
        }
    }
}
/**
创建工作线程0
创建工作线程1
Thread-0开始等待其他线程
创建工作线程2
Thread-1开始等待其他线程
Thread-2开始等待其他线程
Thread-2开始执行
Thread-0开始执行
Thread-1开始执行
Thread-1执行完毕
Thread-0执行完毕
Thread-2执行完毕
*/

? 在上述代码中,我们自定义的工作线程必须要等所有参与线程开始之后才可以执行,我们可以使用CyclicBarrier类来帮助我们完成。从程序的执行结果中也可以看出,所有的工作线程都运行await()方法之后都到达了栅栏位置,然后,3个工作线程才开始执行业务处理。

【4】CyclicBarrier和CountDownLatch的区别

  • CountDownLatch的计数器只能使用一次,而CyclicBarrier的计数器可以使用reset()方法重置,可以使用多次,所以CyclicBarrier能够处理更为复杂的场景;
  • CyclicBarrier还提供了一些其他有用的方法,比如getNumberWaiting()方法可以获得CyclicBarrier阻塞的线程数量,isBroken()方法用来了解阻塞的线程是否被中断;
  • CountDownLatch允许一个或多个线程等待一组事件的产生,而CyclicBarrier用于等待其他线程运行到栅栏位置。

三、Semaphore

【1】Semaphore是什么?

信号量(Semaphore),又被称为信号灯,在多线程环境下用于协调各个线程, 以保证它们能够正确、合理的使用公共资源。信号量维护了一个许可集,我们在初始化Semaphore时需要为这个许可集传入一个数量值,该数量值代表同一时间能访问共享资源的线程数量。

【2】Semaphore基本用法

线程可以通过acquire()方法获取到一个许可,然后对共享资源进行操作,注意如果许可集已分配完了,那么线程将进入等待状态,直到其他线程释放许可才有机会再获取许可,线程释放一个许可通过release()方法完成,"许可"将被归还给Semaphore。

【3】Semaphore实现互斥锁

public class TestSemaphore {
    //初始化为1,互斥信号量
    private final static Semaphore mutex = new Semaphore(1);

    static class thread extends Thread{
        @Override
        public void run() {
            try {
                mutex.acquire();
                System.out.println(getName()+"开始工作");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }finally {
                //使用完成释放锁
                mutex.release();
                System.out.println("锁释放!!!");
            }
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(new thread(),String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

创建一个数量为1的互斥信号量Semaphore,然后并发执行10个线程,在线程中利用Semaphore控制线程的并发执行,因为信号量数值只有1,因此每次只能一条线程执行,其他线程进入等待状态。

四、Callable、Future和FutureTask

技术图片

Future接口,一般都是取回Callable执行的状态用的。其中的主要方法:

  • cancel,取消Callable的执行,当Callable还没有完成时
  • get,获得Callable的返回值
  • isCanceled,判断是否取消了
  • isDone,判断是否完成

四、线程的并发工具类

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原文地址:https://www.cnblogs.com/lee0527/p/11686936.html

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