标签:类型 方式 color col 按值传递 %s 另一个 方案 也会
Python唯一支持的参数传递方式是『共享传参』(call by sharing)多数面向对象语言都采用这一模式,包括Ruby、Smalltalk和Java(Java的引用类型是这样,基本类型按值传递)共享传参是指函数的各个形式参数获得实参中各个引用的副本;也就是说,函数内部的形参是实参的别名(alias)这种方案的结果是,函数可能会修改作为参数传入的可变对象,但是无法修改那些对象的标识(即不能把一个对象替换为另一个对象.
1 >>> def fun(num,l,d): 2 ... num=123; 3 ... l=[1,2,3] 4 ... d={‘a‘:123} 5 ... print("inside:","num=%f,l=%s,d=%s"%(num,l,d)) 6 ... 7 >>> num=1 8 >>> l=[1,1,1] 9 >>> d={‘nice‘:111} 10 >>> print("before:","num=%f,l=%s,d=%s"%(num,l,d)) 11 before: num=1.000000,l=[1, 1, 1],d={‘nice‘: 111} 12 >>> fun(num,l,d) 13 inside: num=123.000000,l=[1, 2, 3],d={‘a‘: 123} 14 >>> print("after:","num=%f,l=%s,d=%s"%(num,l,d)) 15 after: num=1.000000,l=[1, 1, 1],d={‘nice‘: 111
需要说明的是:函数内部的num,l,d和命令行里的num,l,d是不同的变量,只是名字相同。函数内部的是形参,命令行里的是实参。
修改传递进来对象的内容,即不是让形参指向不同对象,而是通过引用修改对象内容。当然这个对象必须是可变的。
1 >>> def fun2(num1,l1,d1): 2 ... num1=123 3 ... l1[0]=123 4 ... d1[‘a‘]=123 5 ... print("inside:","num1=%f,l1=%s,d1=%s"%(num1,l1,d1)) 6 ... 7 >>> num=111c 8 >>> l=[1,1,1] 9 >>> d={‘a‘:111,‘b‘:0} 10 >>> print("before:","num=%f,l=%s,d=%s"%(num,l,d)) 11 before: num=111.000000,l=[1, 1, 1],d={‘a‘: 111, ‘b‘: 0} 12 >>> fun2(num,l,d) 13 inside: num1=123.000000,l1=[123, 1, 1],d1={‘a‘: 123, ‘b‘: 0} 14 >>> print("after:","num=%f,l=%s,d=%s"%(num,l,d)) 15 after: num=111.000000,l=[123, 1, 1],d={‘a‘: 123, ‘b‘: 0}
小结:python中一切皆对象,函数中传递的是对象的引用,当形参指向了不同对象,实参不会改变;当形参通过传递来的引用修改了对象的内容,实参会跟着改变,因为形参和实参指向的是同一个对象。其中不仅是函数参数的传递是这样,在函数内部也是这样。当一个变量向另一个变量赋值时,给的是对象的引用,这个对象的引用,感觉相当于c语言中变量的地址,只是在python中,这个地址变量是通用的,可以指向任意类型,当你改变了这个地址,相当与python中指向了不同对象,原来变量的地址没有改变,所以原来变量指向的地址的内容没有改变。当你通过这个地址改变了地址里面的内容时,原来变量指向的地址的内容也会跟着改变。
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