python 基础入门

标签：使用   final   dict   tuple   建模   基类   rem   支持   else   

安装

• python -V

命令

• ctrl + d 退出

语法

• 大小写敏感
• #注释

字面常量

如：’cat’, 1

数

• 整数: 1
• 长整数: 84848484747
• 浮点数:3.23,52.3E-4
• 复数:-5+4j

字符串

• 单引: ‘’
• 双引: “”
• 三引: ‘’’
• 转义:
• 自然字符串:某些不需要如转义符那样的特别处理的字符串，用r或R标识，如：r:”kdkfjjkdn”
• unicode: 字符串前面加u／U
• help（str）

变量

• 命名：和其他语言一样
• 声明：不需要声明和定义数据类型

运算符和表达式

• 和其他语言基本一样
• 特殊：
  1. // ：取整除的商
  2. not, and, or

控制流

• if:

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if condition:
    do something
elseif condition2:
    do something
else
    do something

• while:

  1 2 3

  while condition: do something else:

• for

  1 2 3

  for i in range(1, 5): do something else:

• break

• continue

函数

• 声明：

  1 2	def func_name(params): do something

• 调用：

  1	func_name(args)

• 形参

• 局部变量：要使用全局变量，必须使用global 语句
• 默认参数：和delphi一样，在声明时候，用等号赋值给参数

• 关键参数：只想指定其中的一部分，那么你可以通过命名来为这些参数赋值

  1 2	func(25, c=24) func(c=50, a=100)

• return:没有返回值的return语句等价于return None。None是Python中表示没有任何东西的特殊类型。例如，如果一个变量的值为None，可以表示它没有值。

• DocStrings: python 对象都有 __doc__ 这个属性，print 可直接打印

模块

• 命令：
  1. import
  2. from … import …
  3. import … as … (别名)
• 访问：module_name.xxx
• .pyc: 字节编译的模块文件
• __name__: 通过模块的name属性,可以在程序本身被使用的时候运行主块，而在它被别的模块import的时候不运行主块。

标准库模块

• sys

  1. argv
  2. path

• os

  1. os.name 字符串指示你正在使用的平台。比如对于Windows，它是’nt’，而对于Linux/Unix用户，它是’posix’
  2. os.getcwd() 函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径
  3. os.getenv()和os.putenv()函数分别用来读取和设置环境变量
  4. os.listdir()返回指定目录下的所有文件和目录名
  5. os.remove()函数用来删除一个文件
  6. os.system()函数用来运行shell命令
  7. os.linesep字符串给出当前平台使用的行终止符。例如，Windows使用’rn’，Linux使用’n’而Mac使用’r’
  8. os.path.split()函数返回一个路径的目录名和文件名
  9. os.path.isfile()和os.path.isdir()函数分别检验给出的路径是一个文件还是目录。类似地，os.path.existe()函数用来检验给出的路径是否真地存在

创建模块

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#!/usr/bin/python
# Filename: mymodule.py

def sayhi():
    print 'Hi, this is mymodule speaking.'

version = '0.1'

# End of mymodule.py

dir()

• 列出模块定义的标识符,标识符有函数、类和变量

数据结构大专栏  python 基础入门h3>

• 列表，元组，字符串都是序列，支持索引，切片

列表

• 可变
• 定义：list = [1,3,4]
• 常用：len(list), list.append(xx), list.sort(), del list[0], help(list)

元组

• 不可变
• 定义：tuple = (‘a1’, ‘b1’, ‘c1’)
• 单元组：single_tuple = (‘11’, )
• 常用：打印时，多个值，格式化输出

字典

• dict类实例
• 使用不可变的对象（比如字符串）来作为字典的键，可以用不可变或可变的对象作为字典的值
• 无序
• 定义：dict = {‘a’:1,’b’:2}
• 访问：dict[‘a’]
• 常用：

  1 2	for key, value in dict.items(): do something

面向对象

• self: 对象的实例

• 类定义：

  1 2	class ClassName: ...

• 创建对象： instance = ClassName()

• 对象方法，参数都要有self，

  1	def func_name(self, ...):

• 特殊方法：

  1. __init__(): 类似构造函数的作用
  2. __del__(): 类似释构函数，可以用del 显式调用

• 变量：

  1. 类变量：相当于java的静态变量
  2. 对象变量：仅仅对象拥有

• 继承：
  Python不会自动调用基本类的constructor，你得亲自专门调用它

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  class Child(Father): # 想继承，需要显式调用父类的方法 def __init__(self, name, age, marks): Father.__init__(self, name, age)

• 多重继承：入参添加多个基类

I／O

终端输入输出

• raw_input
• print

文件

• 类：file
• 方法：read,readline,write,close
  *

异常

• 捕获：基本为Exception/Error

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  try: expect ErrorName: expect ExceptionName, exception_instance:

• 抛出：

  1	rasise ExceptionClass()

• try … finally:

  1 2 3

  try: finally:

高级内容

特殊方法

字典或元组入参

使函数接收元组或字典形式的参数的时候，有一种特殊的方法，它分别使用和*前缀，如：

1

def powersum(power, *args):

lambda

lambda语句用来创建函数对象。本质上，lambda需要一个参数，后面仅跟单个表达式作为函数体，而表达式的值被这个新建的函数返回。注意，即便是print语句也不能用在lambda形式中，只能使用表达式。

exec和eval语句

• exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句
• eval语句用来计算存储在字符串中的有效Python表达式

assert

用来声明某个条件是真的，失败的时候，会引发一个AssertionError

repr函数

用来取得对象的规范字符串表示，和反引号用来获取对象的可打印的表示形式，通过定义类的repr方法来控制你的对象在被repr函数调用的时候返回的内容

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原文地址：https://www.cnblogs.com/wangziqiang123/p/11696350.html