python实现广度优先搜索

标签：arch   target   get   def   一个人   搜索   sea   weight   queue   

from collections import deque

#解决从你的人际关系网中找到芒果销售商的问题
#使用字典表示映射关系
graph = {} 
graph["you"] = ["alice", "bob", "claire"] 
graph["bob"] = ["anuj", "peggy"] 
graph["alice"] = ["peggy"] 
graph["claire"] = ["thom", "jonny"] 
graph["anuj"] = [] 
graph["peggy"] = [] 
graph["thom"] = [] 
graph["jonny"] = []

#判断是否是要查找的目标 
def is_target_node(name):
     return name[-1] == ‘m‘

#实现广度优先搜索算法 
def search(name):
     search_queue = deque() #创建一个队列
     search_queue += graph[name] 
     searched = [] #记录用于检查过的人
     while search_queue:  #只要队列不为空
         person = search_queue.popleft() #就取出其中的第一个人
         if not person in searched:  #这个人没有被检查过
             if is_target_node(person):  #判断这个人是否是要查找的销售商
                 print(person + " is target node!")
                 return True
             else:
                 search_queue += graph[person] #如果这个人不是，就将这个人的朋友压入队列
                 searched.append(person) #将这个人追加到已检查过的字典中
     return False

#调用方法
search("you")

python实现广度优先搜索

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lty-fly/p/11699897.html