标签:算法 air 两个指针 lse index -o 时间复杂度 题解 blog
题目保证输入的数组中没有的相同的数字
数据范围:
对于%50的数据,size<=10^4
对于%75的数据,size<=10^5
对于%100的数据,size<=2*10^5
1,2,3,4,5,6,7,0
7
题解:
这道题有待琢磨。。。
先把数组分隔成子数组,统计出子数组内部的逆序对的数目,然后再统计出两个相邻子数组之间的逆序对的数目。
1 //最笨的方法 2 class Solution01 { 3 public: 4 int InversePairs(vector<int> data) { 5 if (data.size() < 2)return 0; 6 set<int>s; 7 s.insert(data[0]); 8 int res = 0; 9 for (int i = 1; i < data.size(); ++i) 10 { 11 if (data[i] < *(s.begin())) 12 res += s.size(); 13 else if (data[i] > *(--s.end())) 14 res += 0; 15 else 16 { 17 int k = 0; 18 for (auto ptr = s.begin(); ptr != s.end(); ++ptr, ++k) 19 { 20 if (*ptr > data[i]) 21 { 22 res += s.size() - k; 23 break; 24 } 25 } 26 } 27 s.insert(data[i]); 28 } 29 return res; 30 } 31 }; 32 33 //书本代码,有点乱 34 class Solution02 { 35 public: 36 int InversePairs(vector<int> data) { 37 if (data.size() < 2)return 0; 38 vector<int>v;//用来复制的 39 v = data; 40 return InversePairsCore(data, v, 0, data.size() - 1); 41 } 42 43 int InversePairsCore(vector<int>&data, vector<int>©, int start, int end) 44 { 45 if (start == end) 46 { 47 copy[start] = data[start]; 48 return 0; 49 } 50 51 int length = (end - start) / 2; 52 53 int left = InversePairsCore(copy, data, start, start + length) % 1000000007; 54 int right = InversePairsCore(copy, data, start + length + 1, end) % 1000000007; 55 56 // i初始化为前半段最后一个数字的下标 57 int i = start + length; 58 // j初始化为后半段最后一个数字的下标 59 int j = end; 60 int indexCopy = end; 61 int count = 0; 62 while (i >= start && j >= start + length + 1) 63 { 64 if (data[i] > data[j]) 65 { 66 copy[indexCopy--] = data[i--]; 67 count += j - start - length; 68 if (count >= 1000000007)//数值过大求余 69 { 70 count %= 1000000007; 71 } 72 } 73 else 74 { 75 copy[indexCopy--] = data[j--]; 76 } 77 } 78 79 for (; i >= start; --i) 80 copy[indexCopy--] = data[i]; 81 82 for (; j >= start + length + 1; --j) 83 copy[indexCopy--] = data[j]; 84 85 return (left + right + count) % 1000000007; 86 } 87 }; 88 89 90 //使用归并排序思想 91 class Solution03 { 92 private: 93 int count = 0; 94 public: 95 int InversePairs(vector<int> data) { 96 if (data.size() < 2)return 0; 97 mergeSort(data, 0, data.size() - 1); 98 return count; 99 } 100 void mergeSort(vector<int>&data, int L, int R) 101 { 102 if (L < R) 103 { 104 int M = (L + R) / 2; 105 mergeSort(data, L, M); 106 mergeSort(data, M + 1, R); 107 merge(data, L, M, R); 108 } 109 } 110 void merge(vector<int>&data, int L, int M, int R) 111 { 112 vector<int>temp(R - L + 1); 113 int t = R - L; 114 int tL = M; 115 int tR = R; 116 while (tL >= L && tR >= M + 1) 117 { 118 if (data[tL] > data[tR]) 119 { 120 count += tR - M; 121 temp[t--] = data[tL--]; 122 count %= 1000000007; 123 } 124 else 125 temp[t--] = data[tR--]; 126 } 127 while (tL >= L) 128 temp[t--] = data[tL--]; 129 while (tR >= M + 1) 130 temp[t--] = data[tR--]; 131 for (int i = 0; i <= R - L; ++i) 132 data[L + i] = temp[i]; 133 } 134 };
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原文地址:https://www.cnblogs.com/zzw1024/p/11701321.html