标签：imei 开始 代码 lis 查找 世界观 速度 对比 size
我曾经幻想自己是一只蜗牛，有自己的一只小壳，不怕风，不怕雨，浪荡江湖，游历四方……夜猫兄一如既往地打断了我不切实际的幻想：“浪荡？游历？等你退休了都爬不出家门口！”我知道夜猫兄要说什么，所以趁机话题一转：“Python不也是爬行动物么？”(注：Python=巨蟒)
“呵，英语不错啊。”
“你这是夸我么？”哇，得到夜猫兄的表扬，我开心到感觉头发多了3成。
夜猫兄正好闲着，给我来了段set、tuple、list运行速度对比的程序：
1 # !/usr/bin/env python3 2 # -*- coding=utf-8 -*- 3 import timeit 4 5 def func_use_set(): 6 N = 1000 7 numbers = set(range(N)) 8 for number1 in numbers: 9 for number2 in numbers: 10 pass 11 12 def func_use_tuple(): 13 N = 1000 14 numbers = tuple(range(N)) 15 for number1 in numbers: 16 for number2 in numbers: 17 pass 18 19 def func_use_list(): 20 N = 1000 21 numbers = list(range(N)) 22 for number1 in numbers: 23 for number2 in numbers: 24 pass 25 26 27 if __name__ == ‘__main__‘: 28 print(‘set:‘, timeit.timeit(stmt=func_use_set, number=10), ‘s‘) 29 print(‘tuple:‘, timeit.timeit(stmt=func_use_tuple, number=10), ‘s‘) 30 print(‘list:‘, timeit.timeit(stmt=func_use_list, number=10), ‘s‘)
在给出这段代码的时候，夜猫兄问我，你猜速度排名如何？
“当然是set最快了，遍历时间的话，set < tuple < list。”我脱口而出，或许有着天生的迷之自信吧。
“确定吗？嗯……”夜猫兄捻捻胡须，若有所思，“你试过？”
“没啊，网友说的。”
“靠！没试过你就信了？？”夜猫兄猛地按下键盘上的Enter，简直要把键盘戳穿了。
几秒过后，控制台输出了下面的数据。
1 set: 0.5598647409997284 s 2 tuple: 0.5289756949996445 s 3 list: 0.4945050540000011 s
“啊？这都是啥？”我的世界观已经崩塌……
我尝试着加大规模，把N改成10000，还把三者执行的顺序调换了一下，夜猫兄的硬盘发出了吱吱呀呀的惨叫……很久没有出结果，我又把number改成5，就有了下面的数据。
1 list: 24.5941286340003 s 2 tuple: 24.454961858999923 s 3 set: 26.473167070000272 s
又试了很多次，结果都是set > tuple ≈ list。这下我傻眼了：“夜猫兄，你是不是偷偷把Python源码改了？”
“你丫想啥呢，回去拿你自己的 ‘蜗牛壳’ 试试看！”
这我就我想不明白了……我原以为在Python里常用的交通工具比如set、tuple、list、dict这些，我都了解它们了，也自以为我的代码可以上天下海无所不能了，结果，其实它还是一只驮着壳的小蜗牛，和蟒蛇没法比啊。
夜猫兄的键盘响起，程序变成了下面这样。
1 # !/usr/bin/env python3 2 # -*- coding=utf-8 -*- 3 import timeit 4 import random 5 6 def func_use_set(): 7 N = 5000 8 numbers = set(range(N)) 9 for number1 in numbers: 10 _ = random.randint(0, N-1) in numbers 11 12 def func_use_tuple(): 13 N = 5000 14 numbers = tuple(range(N)) 15 for number1 in numbers: 16 _ = random.randint(0, N-1) in numbers 17 18 def func_use_list(): 19 N = 5000 20 numbers = list(range(N)) 21 for number1 in numbers: 22 _ = random.randint(0, N-1) in numbers 23 24 25 if __name__ == ‘__main__‘: 26 print(‘list:‘, timeit.timeit(stmt=func_use_list, number=10), ‘s‘) 27 print(‘tuple:‘, timeit.timeit(stmt=func_use_tuple, number=10), ‘s‘) 28 print(‘set:‘, timeit.timeit(stmt=func_use_set, number=10), ‘s‘)
“现在再来猜猜，猜对有奖哦～”夜猫兄坏笑起来，那样子真诡异，像爱丽丝梦游仙境里那只妙妙猫。
“我……我……我……哇啊……”我变成了王司徒，直接摔下马去。程序的结果：
1 list: 2.305914190999829 s 2 tuple: 2.242317064999952 s 3 set: 0.49790156399831176 s
嗯，这次set终于争了一次光，以超过4倍的成绩把tuple和list斩于马下。试了好几次，tuple确实总比list快一点，不过还是在 “≈” 的水准。
“明白了吧。”夜猫兄嘿嘿一笑。
“明白什么？等你讲解啊……”我又开始迷惑了。
“还讲啥？实践出真知啊。我不知道别人那怎么样，不过我这测试的结果就是这样，你也可以去尝试别的方法，或许还可以推翻我的结论。总体来讲，set因为有哈希表，所以查找操作极快，但是遍历的话就不行了。把‘查找’和‘遍历’区分开，‘快’是有条件的，要付出代价，比如set不能存放相同的数据。”
“哦哦哦，学到了。不过……嘿嘿，我还是缩进蜗牛壳里睡觉去吧……”我打个哈欠，“我不是夜猫，我得睡觉了。”
“哼，难成大器！”
深夜Python，第2夜，2019.10.19。
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