Python数据库 3.MongoDB（区分大小写）

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3.1 认识MongoDB（可扩展的 高性能的）

进入 mongo 退出 exit

基于分布式文件存储的开源数据库系统。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，将数据存储为一个文档，文档类似与Json格式，

{
    name:"小明",
    age:16，
    address: {city:"长沙"， country:"china"}
}

关系型数据庠               MongoDB数据庫
?
1.数据库                   1.数据庠
2.表                       2.Collection
3.行                       3. Document

数据庠(Database)        数据庠(Database)
?
Student表              Collection(集含)
?
Dname      age
?
nicholas   27         {name:nicholas,age:27}                       
wenddy     26         {name:wenddy.age:26}

行 Document(文档)

nicholas   27         {name:nicholas,age:27}

3.2 库、集合操作

库级操作语句：

显示所有库： show dbs
?
切换/创建数据库： use 数据库名称     （里面没有数据就不显示）    
查看所在库： db
?
删除库：db.dropDatabase()  

集合操作语句：

显示当前数据库的集合： show collections
?
创建集合： db.createCollection(‘name‘)       
?
删除集合： db.集合名称.drop()

3.3 文档操作

1.添加文档（数据）

db.集合名称.insert(document)

• 每一条数据，就是一个document，就是一条json 例：

  db.student.insert({name:‘xiaoming‘, age:18})

• 添加文档时，如果不指定 _id 参数 MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId 例：

  db.student.insert({‘_id‘:1, name:‘xiaoming‘, age:18})

• 添加多条文档

  db.student.insert([ {name:xiaoming‘, sex:‘男‘, age:16}, {name:’xiaobai‘, sex:‘男‘, age:18}, {name:’moran‘, sex:’女‘, age:18}, ])

2.查询文档（数据）

db.集合名称.find([conditions])

• MongoDB的条件语句也十分的强大

  查看集合中全部数据： db.student.find() 格式化显示： db.student.find().pretty() 查看满足条件的数据： db.student.find({name:‘xiaoming‘})

3.噩梦条件

and条件 {$and:[{expression1}, {expression1}, ...] } or条件 {$or:[{expression1}, {expression1}, ...] }

and和or混用

db.table.find({$or:[{$and:[{sex:‘女‘}, {age:18}]},{$and:[{sex:‘男‘}, {age:{$gt:18}}]}]})

4.操作符

操作符   描述
 
$ne      不等于
$gt      大于
$lt      小于
$gte     大于等于
$lte     小于等于

例子：

db.user.find({‘age‘: {‘$ne‘: 45}})

5.修改文档（数据）

db.集合名称.update( <query> , <update>, {multi:<boolean>})

• 1.修改一条数据：(后面为全部数据 )

  db.table.update({sex:‘男‘}, {age:20})

• 2.指定属性修改： { $set: {age:20} }

  db.table.update({name:‘xiaoming‘}, {$set: {age:666, sex: ‘xx‘}} )

• 3.更新集合中所有满足条件的文档： { multi: true }

  db.table.update({sex:‘男‘}, {$set:{sex:‘女‘}}, { multi:true} )

6.删除文档（数据）

db.集合名称.remove(<query>, {justOne:<boolean>})

• 1.删除集合中所有的文档：

  db.table.remove({})

• 2.删除集合中满足条件的所有文档

  db.table.remove({sex: ‘男‘})

• 3.只删除集合中满足条件的第一条文档： { justOne: true }

  db.table.remove({sex:‘男‘}, { justOne:true} )

3.4Python与MogoDB交互

MongoDB（区分大小写）

pip install pymongo

建立连接：client = pymongo.MongoClient()
?
指定数据库：db = client[数据库名]
?
指定集合：collection=db[集合名]

python3中不推荐下列方法 （使用也没问题）

查找文档： find()
添加文档：insert()
修改文档：update()
删除文档：remove()

官方推荐我们使用如下的方法

• 1.查找一条文档：

  find_one() 查找所有：find()

• 2.添加一条文档：

  insert_one 添加多条：insert_many()

• 3.删除一条文档：

  delete_one 删除多条：delete_many()

• 4.修改一条文档：

  update_one 修改多条：update_many()

?
    import pymongo
    
    client = pymongo.MongoClient()     #虚拟机解释器就不用写
    client = pymongo.MongoClient(host=‘‘,port=‘‘)
        
    db = client[数据库名]
        
    collection = db[集合名]
?
?
?
#################################
?
    import pymongo
    
    class MyMongo(object):
        def __init__(self,db,collection):
            self.client=pymongo.MongoClient()
            self.db=self.client[db]
            self.collection=self.db[collection]
    
        def insert(self,data,onlyOne=True):
            # my_data={‘sign‘:‘nanbei‘}
            # data.updata(my_data)
            if onlyOne:
                self.collection.insert_one(data)
            else:
                self.collection.insert_many(data)
    
    if __name__==‘__main__‘:
        m=MyMongo(‘python34‘,‘course‘)
        m.insert({‘name‘:‘python‘,‘teacher‘:‘nanbei‘})
?

Python数据库 3.MongoDB（区分大小写）

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原文地址：https://www.cnblogs.com/dyf25288-/p/11701587.html