springboot redis-cache 自动刷新缓存

标签：它的   example   获取   otf   nal   keygen   this   super   param   

这篇文章是对上一篇 spring-data-redis-cache 的使用 的一个补充，上文说到 spring-data-redis-cache 虽然比较强悍，但还是有些不足的，它是一个通用的解决方案，但对于企业级的项目，住住需要解决更多的问题，常见的问题有

• 缓存预热（项目启动时加载缓存）
• 缓存穿透（空值直接穿过缓存）
• 缓存雪崩（大量缓存在同一时刻过期）
• 缓存更新（查询到的数据为旧数据问题）
• 缓存降级
• redis 缓存时，redis 内存用量问题

本文解决的问题

增强 spring-data-redis-cache 的功能，增强的功能如下

• 自定义注解实现配置缓存的过期时间
• 当取缓存数据时检测是否已经达到刷新数据阀值，如已达到，则主动刷新缓存
• 当检测到存入的数据为空数据，包含集体空，map 空，空对象，空串，空数组时，设定特定的过期时间
• 可以批量设置过期时间，使用 Kryo 值序列化
• 重写了 key 生成策略，使用 MD5(target+method+params)

看网上大部分文章都是互相抄袭，而且都是旧版本的，有时还有错误，本文提供一个 spring-data-redis-2.0.10.RELEASE.jar 版本的解决方案。本文代码是经过测试的，但未在线上环境验证，使用时需注意可能存在 bug 。

实现思路

过期时间的配置很简单，修改 initialCacheConfiguration 就可以实现，下面说的是刷新缓存的实现

1. 拦截 @Cacheable 注解，如果执行的方法是需要刷新缓存的，则注册一个 MethodInvoker 存储到 redis ，使用和存储 key 相同的键名再拼接一个后缀
2. 当取缓存的时候，如果 key 的过期时间达到了刷新阀值，则从 redis 取到当前 cacheKey 的 MethodInvoker 然后执行方法
3. 将上一步的值存储进缓存，并重置过期时间

引言

本文使用到的 spring 的一些方法的说明

// 可以从目标对象获取到真实的 class 对象，而不是代理 class 类对象
Class<?> targetClass = AopProxyUtils.ultimateTargetClass(target);

Object bean = applicationContext.getBean(targetClass);
// 获取到真实的对象，而不是代理对象 
Object target = AopProxyUtils.getSingletonTarget(bean );

MethodInvoker 是 spring 封装的一个用于执行方法的工具，在拦截器中，我把它序列化到 redis

MethodInvoker methodInvoker = new MethodInvoker();
methodInvoker.setTargetClass(targetClass);
methodInvoker.setTargetMethod(method.getName());
methodInvoker.setArguments(args);

SpringCacheAnnotationParser 是 Spring 用来解析 cache 相关注解的，我拿来解析 cacheNames ，我就不需要自己来解析 cacheNames 了，毕竟它可以在类上配置，解析还是有点小麻烦。

SpringCacheAnnotationParser annotationParser = new SpringCacheAnnotationParser();

实现部分

自定义注解，配置过期时间和刷新阀值

@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD,ElementType.TYPE})
public @interface CacheCustom {
    /**
     * 缓存失效时间
     * 使用 ISO-8601持续时间格式
     * Examples:
     *   <pre>
     *      "PT20.345S" -- parses as "20.345 seconds"
     *      "PT15M"     -- parses as "15 minutes" (where a minute is 60 seconds)
     *      "PT10H"     -- parses as "10 hours" (where an hour is 3600 seconds)
     *      "P2D"       -- parses as "2 days" (where a day is 24 hours or 86400 seconds)
     *      "P2DT3H4M"  -- parses as "2 days, 3 hours and 4 minutes"
     *      "P-6H3M"    -- parses as "-6 hours and +3 minutes"
     *      "-P6H3M"    -- parses as "-6 hours and -3 minutes"
     *      "-P-6H+3M"  -- parses as "+6 hours and -3 minutes"
     *   </pre>
     * @return
     */
    String expire() default "PT60s";

    /**
     * 刷新时间阀值，不配置将不会进行缓存刷新
     * 对于像前端的分页条件查询，建议不配置，这将在内存生成一个执行映射，太多的话将会占用太多的内存使用空间
     * 此功能适用于像字典那种需要定时刷新缓存的功能
     * @return
     */
    String threshold() default "";

    /**
     * 值的序列化方式
     * @return
     */
    Class<? extends RedisSerializer> valueSerializer() default KryoRedisSerializer.class;
}

创建一个 aop 切面，将执行器存储到 redis

@Aspect
@Component
public class CacheCustomAspect {
    @Autowired
    private KeyGenerator keyGenerator;

    @Pointcut("@annotation(com.sanri.test.testcache.configs.CacheCustom)")
    public void pointCut(){}

    public static final String INVOCATION_CACHE_KEY_SUFFIX = ":invocation_cache_key_suffix";

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Before("pointCut()")
    public void registerInvoke(JoinPoint joinPoint){
        Object[] args = joinPoint.getArgs();
        MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
        Method method = methodSignature.getMethod();
        Object target = joinPoint.getTarget();

        Object cacheKey = keyGenerator.generate(target, method, args);
        String methodInvokeKey = cacheKey + INVOCATION_CACHE_KEY_SUFFIX;
        if(redisTemplate.hasKey(methodInvokeKey)){
            return ;
        }

        // 将方法执行器写入 redis ,然后需要刷新的时候从 redis 获取执行器,根据 cacheKey ,然后刷新缓存
        Class<?> targetClass = AopProxyUtils.ultimateTargetClass(target);
        MethodInvoker methodInvoker = new MethodInvoker();
        methodInvoker.setTargetClass(targetClass);
        methodInvoker.setTargetMethod(method.getName());
        methodInvoker.setArguments(args);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new KryoRedisSerializer());
        redisTemplate.opsForValue().set(methodInvokeKey,methodInvoker);
    }
}

重写 RedisCache 的 get 方法，在获取缓存的时候查看它的过期时间，如果小于刷新阀值，则另启线程进行刷新，这里需要考虑并发问题，目前我是同步刷新的。

@Override
public ValueWrapper get(Object cacheKey) {
    if(cacheCustomOperation == null){return super.get(cacheKey);}

    Duration threshold = cacheCustomOperation.getThreshold();
    if(threshold == null){
        // 如果不需要刷新,直接取值
        return super.get(cacheKey);
    }

    //判断是否需要刷新
    Long expire = redisTemplate.getExpire(cacheKey);
    if(expire != -2 && expire < threshold.getSeconds()){
        log.info("当前剩余过期时间["+expire+"]小于刷新阀值["+threshold.getSeconds()+"],刷新缓存:"+cacheKey+",在 cacheNmae为 :"+this.getName());
        synchronized (CustomRedisCache.class) {
            refreshCache(cacheKey.toString(), threshold);
        }
    }

    return super.get(cacheKey);
}

/**
 * 刷新缓存
 * @param cacheKey
 * @param threshold
 * @return
*/
private void refreshCache(String cacheKey, Duration threshold) {
    String methodInvokeKey = cacheKey + CacheCustomAspect.INVOCATION_CACHE_KEY_SUFFIX;
    MethodInvoker methodInvoker = (MethodInvoker) redisTemplate.opsForValue().get(methodInvokeKey);
    if(methodInvoker != null){
        Class<?> targetClass = methodInvoker.getTargetClass();
        Object target = AopProxyUtils.getSingletonTarget(applicationContext.getBean(targetClass));
        methodInvoker.setTargetObject(target);
        try {
            methodInvoker.prepare();
            Object invoke = methodInvoker.invoke();

            //然后设置进缓存和重新设置过期时间
            this.put(cacheKey,invoke);
            long ttl = threshold.toMillis();
            redisTemplate.expire(cacheKey,ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
        } catch (InvocationTargetException | IllegalAccessException | ClassNotFoundException | NoSuchMethodException e) {
            log.error("刷新缓存失败:"+e.getMessage(),e);
        }

    }
}

最后重写 RedisCacheManager 把自定义的 RedisCache 交由其管理

@Override
public Cache getCache(String cacheName) {
    CacheCustomOperation cacheCustomOperation = cacheCustomOperationMap.get(cacheName);
    RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = initialCacheConfiguration.get(cacheName);
    if(redisCacheConfiguration == null){redisCacheConfiguration = defaultCacheConfiguration;}

    CustomRedisCache customRedisCache = new CustomRedisCache(cacheName,cacheWriter,redisCacheConfiguration, redisTemplate, applicationContext, cacheCustomOperation);
    customRedisCache.setEmptyKeyExpire(this.emptyKeyExpire);
    return customRedisCache;
}

说明：本文只是截取关键部分代码，完整的代码在 gitee 上

完整代码下载

其它说明

由于 key 使用了 md5 生成，一串乱码也不知道存储的什么方法，这里提供一种解决方案，可以对有刷新时间的 key 取到其对应的方法。其实就是我在拦截器中有把当前方法的执行信息存储进 redis ，是对应那个 key 的，可以进行反序列化解析出执行类和方法信息。

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