标签：class 优化 拉格朗日乘子 优化问题 问题 python 简洁 解决 线性
这学期有一门运筹学，讲的两大块儿：线性优化和非线性优化问题。在非线性优化问题这里涉及到拉格朗日乘子法，经常要算一些非常变态的线性方程，于是我就想用python求解线性方程。查阅资料的过程中找到了一个极其简单的解决方式，也学到了不少东西。先把代码给出。
import numpy as np # A = np.mat(‘1 2 3;2 -1 1;3 0 -1‘) A = np.array([[1, 2, 3], [2, -1, 1], [3, 0, -1]]) b = np.array([9, 8, 3]) x = np.linalg.solve(A, b) print(x)
是不是很简洁？因为调用了强大的包numpy~ 我们想解决的问题是求解方程组$Ax=b$
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原文地址：https://www.cnblogs.com/chester-cs/p/11708215.html
