TiDB 路线图

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TiDB

• 优化器
  • 统计信息优化
  • Multi-Column Statistics
  • Cascades Planner
  • Plan Management
  • SQL Tuning Advisor
  • Robust Access Path Selection：增加启发式规则，提升 OLTP 场景中索引选择正确率
  • Adaptive Query Optimization
• 执行引擎
  • 算子并行化
  • 内存控制
  • 并发控制
  • Shuffle 算子
  • Vectorized 表达式计算
  • UDF
• SQL 功能
  • 支持 View
  • 支持窗口函数
  • 支持 Common Table Expression
  • 支持 Hash 分区表
  • 支持 utf8_general_ci collation
• DDL 改进
  • 支持 Table Lock
  • 支持 Change column type
  • 支持单条语句中多个 DDL 操作
  • 支持不可见索引（invisible index）
• 支持插件系统
  • 支持白名单插件
  • 支持审计日志插件
  • 支持 RBAC 插件
  • 支持诊断插件
• 支持 Query Tracing
• 支持行列混合存储引擎
• 支持 New Storage Row Format，提升性能并减小内存占用
• RowID 实现非整数类型
• 事务
  • 减少读写冲突
  • 优化事务调度机制
  • 改善模型，降低延迟
  • 支持最小事务 (like the mini-transaction of InnoDB)

TiKV

• Raft
  • Region Merge - 合并小的 Region 以减少开销
  • Local Read Thread - 把读请求放在一个单独的线程处理
  • 批量 Region Split - 加速大的 Region 的分裂
  • 大专栏  TiDB 路线图l> Raft Learner - 支持 Raft learner 使得成员变更过程更加平滑
  • Raft Pre-voter - 支持 Raft Pre-vote 避免网络隔离带来不必要的选举
  • Joint Consensus - 安全地进行多个成员变更
  • 多线程 Raftstore - 在多个线程处理不同 Region 的 Raft 逻辑
  • 多线程 Apply Pool - 在多个线程执行不同 Region 已经提交了的命令
• Engine
  • Titan - 把大的 key-values 从 LSM-Tree 中分离出来
  • 可拔插的 Engine 接口 - 简化接口逻辑并且提供可扩展性
• Storage
  • 在 scheduler 里做流控提前避免 write stall
• Transaction
  • 优化事务冲突
  • 分布式 GC - 把 MVCC 垃圾回收的逻辑分布到 TiKV 控制
• Coprocessor
  • Streaming - 把大的数据集切成小块返回以减少内存消耗
  • Chunk Execution - 按 chunk 的方式来处理数据以提高性能
  • 请求跟踪 - 提供单个请求执行的详细信息
• Tools
  • TiKV Importer - 通过直接导入 SST 文件的方式加速数据导入
• Client
  • 提供 Rust 版本的 TiKV client
  • gRPC 消息批量化 - 减少消息交互的开销

PD

• Namespace 完善
  • 不同 Namespace 或者 Table 配置不同的副本策略
• Table Region 分散调度
• 调度支持优先级，更加可控
• 使用机器学习优化调度
• 优化 Region 元信息存储 - 把元信息存储在一个独立的存储引擎里

TiSpark

• Limit/Order 下推
• DAG 接口接入（废除 Select 接口）
• Index Join 和并行 merge join
• Data Federation（桥接其他数据源，最好能和社区同步，这个接进来可以比较好扩展 Usecase，如果再做一个 InputFormat 适配就可以接 Hive 和 Presto 这些 Hadoop 上的数仓）

Tools

• 集群部署工具
• 高性能数据导入工具（lightning）
• 集群备份和恢复工具（包括全量+增量备份，Mydumper + drainer/reparo）
• 改进 TiDB Binlog 架构
• 数据在线迁移工具（Syncer 升级版）
• 集群诊断和分析工具

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原文地址：https://www.cnblogs.com/dajunjun/p/11712922.html