标签：strftime 匿名 调用 字符串 str 另一个 Python自动化 过多 自变量
时间：
time_format ="%Y-%m-%d %X" ---设置时间格式
time_current=time.strftime(time_format) ----使用时间格式
高阶函数：
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数
例如：
abs(-10) ---10 ---内置函数，讲负数变为正数
def add(a,b,d)
return f(a)+f(b)
add(3,-6,abs)
匿名函数：
匿名函数就是不需要显式的指定函数
例如：calc = lambda n:n**n
函数定义：
def funtion():
.........
参数:
实参: 实际存在的，在内存中使用
形参: 实际存在，但是在运行完函数之后就会消失
位置参数: def test(x,y) ---特点：与形参一一对应
关键字参数：test(y=1,x=2) ----特点：与形参顺序无关（只要被匹配就一定被改变）
默认参数： def test(y,x=1,y=2) ----特点：在传递时候可以被覆盖
注意：
关键字参数是不能写在位置参数前面，不然会报错
参数在传递的时候只能对应一个位置，不可以出现多个位置同一时刻传递一个参数值
装换字典方式不可以在关键字参数之前，但是接受参数时候就可以
参数组：
(1)def test(x,*args)
def test(*args) ----特点：可以接受多个实参并放到一个元组里面，
例如：
传值：test(1,23,4,5)
传列表：test(*[1,2,34,5])
(2)def test(**kwargs) ----特点：把N个关键字参数转变为字典方式存储
例如：
传递值：test(name=‘chenming‘,age=9) ---使用关键字方式去写
传递字典：test(**{‘name‘:‘chen‘,‘age‘:8})
引用：
kwargs[‘name‘] ---显示value
返回值return:
返回值可以是一个tuple: 例如: return 1,‘hello‘,[‘wo‘,‘ni‘],{‘name‘:‘chen‘}
返回值可以是一个None值
返回值可以是一个boject
局部变量：
就是在一定的范围里面影响一定的参数，比如声明的函数中
局部变量是不能更改全局变量，但是仅限于字符串和整数
全局变量：
影响全局的变量，global
递归：
概念：在使用时候不断进入内层时候是不会返回结果，是要在总的调用完成之后，由内向外返回结果，最大998次递归
特点
必须有一个明确的结束变量，
递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出
每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
函数式编程：
函数式编程中的函数这个术语不是指计算机中的函数（实际上是Subroutine），而是指数学中的函数，即自变量的映射。也就是说一个函数的值仅决定于函数参数的值，不依赖其他状态。比如sqrt(x)函数计算x的平方根，只要x不变，不论什么时候调用，调用几次，值都是不变的
例如：
var result = subtract(multiply(add(1,2), 3), 4);
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原文地址：https://www.cnblogs.com/chenming-1998/p/11717296.html
