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python-Request模块使用

时间:2019-10-22 15:20:42      阅读:105      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:iter   成功   file   get   err   data   use case   超时   自动   

request 允许发送HTTP/1.1的请求,并为我们封装了更多的方法让我们不需要手动为 URL 添加查询字串,也不需要对 POST 数据进行表单编码。Keep-alive 和 HTTP 连接池的功能是 100% 自动化的,一切动力都来自于根植在 Requests 内部的 urllib3

Requests 完全满足今日 web 的需求。

  • Keep-Alive & 连接池
  • 国际化域名和 URL
  • 带持久 Cookie 的会话
  • 浏览器式的 SSL 认证
  • 自动内容解码
  • 基本/摘要式的身份认证
  • 优雅的 key/value Cookie
  • 自动解压
  • Unicode 响应体
  • HTTP(S) 代理支持
  • 文件分块上传
  • 流下载
  • 连接超时
  • 分块请求
  • 支持 .netrc

Requests 支持 Python 2.6—2.7以及3.3—3.7,而且能在 PyPy 下完美运行。

 

安装、简介完后进行快速上手:

使用request发送http请求很简单,

一、导入模块

import request

二、使用request发送get请求

r = request.get( ‘https://www.baidu.com’ )

这个 r 就是我们的response对象,如果你请求成功则所有你想要的信息就在该对象中。

你也可以发送一个post请求:

r = request.post(‘https://www.baidu.com‘, data = {key : value})

你需要在data中放入你想要在请求体中包含的内容,那么其他 HTTP 请求类型:PUT,DELETE,HEAD 以及 OPTIONS 又是如何的呢?都是一样的简单:

r = requests.put(‘http://httpbin.org/put‘, data = {‘key‘:‘value‘})
r = requests.delete(‘http://httpbin.org/delete‘)
r = requests.head(‘http://httpbin.org/get‘)
r = requests.options(‘http://httpbin.org/get‘)

传递URL参数:

你也许经常想为 URL 的查询字符串(query string)传递某种数据。如果你是手工构建 URL,那么数据会以键/值对的形式置于 URL 中,跟在一个问号的后面。例如, httpbin.org/get?key=val。 Requests 允许你使用 params 关键字参数,以一个字符串字典来提供这些参数。举例来说,如果你想传递 key1=value1 和 key2=value2 到 httpbin.org/get ,那么你可以使用如下代码:

payload = {‘key1‘: ‘value1‘, ‘key2‘: ‘value2‘}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)

通过打印输出该 URL,你能看到 URL 已被正确编码:

print(r.url)
http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1

注意字典里值为 None 的键都不会被添加到 URL 的查询字符串里。

你还可以将一个列表作为值传入:

payload = {‘key1‘: ‘value1‘, ‘key2‘: [‘value2‘, ‘value3‘]}

r = requests.get(‘http://httpbin.org/get‘, params=payload)
print(r.url)
http://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2&key2=value3
接下来应该到了获取相应内容的时间了:
一、r.text()
import requests
r = requests.get(‘https://api.github.com/events‘)
r.text
u‘[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...
request能自动解析来自服务器的内容。

请求发出后,Requests 会基于 HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问 r.text 之时,Requests 会使用其推测的文本编码。你可以找出 Requests 使用了什么编码,并且能够使用 r.encoding 属性来改变它:

>>> r.encoding
‘utf-8‘
>>> r.encoding = ‘ISO-8859-1‘

如果你改变了编码,每当你访问 r.text ,Request 都将会使用 r.encoding 的新值。你可能希望在使用特殊逻辑计算出文本的编码的情况下来修改编码。比如 HTTP 和 XML 自身可以指定编码。这样的话,你应该使用 r.content 来找到编码,然后设置 r.encoding 为相应的编码。这样就能使用正确的编码解析 r.text 了。

在你需要的情况下,Requests 也可以使用定制的编码。如果你创建了自己的编码,并使用 codecs 模块进行注册,你就可以轻松地使用这个解码器名称作为 r.encoding 的值, 然后由 Requests 来为你处理编码。

二、二进制相应内容

你也能以字节的方式访问请求响应体,对于非文本请求:

>>> r.content
b‘[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...

Requests 会自动为你解码 gzip 和 deflate 传输编码的响应数据。

例如,以请求返回的二进制数据创建一张图片,你可以使用如下代码:

>>> from PIL import Image
>>> from io import BytesIO

>>> i = Image.open(BytesIO(r.content))

三、json内容

Requests 中也有一个内置的 JSON 解码器,助你处理 JSON 数据:

>>> import requests

>>> r = requests.get(‘https://api.github.com/events‘)
>>> r.json()
[{u‘repository‘: {u‘open_issues‘: 0, u‘url‘: ‘https://github.com/...

如果 JSON 解码失败, r.json() 就会抛出一个异常。例如,响应内容是 401 (Unauthorized),尝试访问 r.json() 将会抛出 ValueError: No JSON object could be decoded 异常。

需要注意的是,成功调用 r.json() 并**不**意味着响应的成功。有的服务器会在失败的响应中包含一个 JSON 对象(比如 HTTP 500 的错误细节)。这种 JSON 会被解码返回。要检查请求是否成功,请使用 r.raise_for_status() 或者检查 r.status_code 是否和你的期望相同。

四、原始响应数据

 

在罕见的情况下,你可能想获取来自服务器的原始套接字响应,那么你可以访问 r.raw。 如果你确实想这么干,那请你确保在初始请求中设置了 stream=True。具体你可以这么做:

>>> r = requests.get(‘https://api.github.com/events‘, stream=True)
>>> r.raw
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
>>> r.raw.read(10)
‘\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03‘

但一般情况下,你应该以下面的模式将文本流保存到文件:

with open(filename, ‘wb‘) as fd:
    for chunk in r.iter_content(chunk_size):
        fd.write(chunk)

使用 Response.iter_content 将会处理大量你直接使用 Response.raw 不得不处理的。 当流下载时,上面是优先推荐的获取内容方式。 Note that chunk_size can be freely adjusted to a number that may better fit your use cases.

 

 

 

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原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaoshandeboke/p/11719251.html

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