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Redis(1.8)Redis与mysql的数据库同步

时间:2019-10-25 13:01:24      阅读:107      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:同步   模拟   环境   大量   api   分布   解决方案   hold   时间   

【1】缓存穿透与缓存雪崩

  

(一)缓存和数据库间数据一致性问题

分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率,而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 合适的缓存更新策略,更新数据库后要及时更新缓存、缓存失败时增加重试机制,例如MQ模式的消息队列。

(二)缓存击穿(缓存穿透)问题

缓存击穿表示恶意用户模拟请求很多缓存中不存在的数据,由于缓存中都没有,导致这些请求短时间内直接落在了数据库上,导致数据库异常。

这个我们在实际项目就遇到了,有些抢购活动、秒杀活动的接口API被大量的恶意用户刷,导致短时间内数据库宕机了,好在数据库是多主多从的,hold住了。



作者:老男孩_Misaya
链接:https://www.jianshu.com/p/0a67bbfbe6b5
来源:简书
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【2】Redis与Mysql数据同步解决方案
方案1(普通)
读:读redis,没有数据就读mysql,将MySQL数据保存到缓存中。
写:写mysql,同时让redis缓存失效(删除key,过期)
缺点:数据量巨大,更新频繁的数据写入无能为力。比如数量巨大,每个变跟状态又很频繁,这样很容易把数据库写挂。

方案2(binlog)
基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis。
缺点: mysql_udf_redis是有人实现的同步数据到Redis的功能,需要学习成本,第三方的插件不稳定。

方案3(MQ或定时任务)
MQ.队列同步,变跟数据2份,使用消息队列,一份给Redis消费,一份给Mysql消费。
定时任务 后台定时任务,定时刷新Redis中信息到数据库。

Redis(1.8)Redis与mysql的数据库同步

标签:同步   模拟   环境   大量   api   分布   解决方案   hold   时间   

原文地址:https://www.cnblogs.com/gered/p/11737388.html

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