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怎样统计App渠道推广数据

时间:2019-10-25 16:14:46      阅读:275      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:不同   info   标题   数据   匹配   追踪   app   素材   数据分析   

“我在广告上的投资有一半是无用的,但是问题是我不知道是哪一半。”这是百货商店之父约翰.沃纳梅克一百多年前提出的广告界“哥德巴赫猜想”。

放在今天也是同样的道理,你花了一大笔预算去给自家开发的App做广告推广,却无法得知不同的广告素材、不同的广告位、不同的推广平台,各自带来的投放效果到底如何。

想要弄清楚“哪一半的广告是无用的”,就要对每一条素材、每一个平台、每一波活动进行深入的渠道追踪和监测,以此进行数据分析,从而改进广告投放策略。

 

一、广告监测的复杂性

广告投放监测的参与者一般包括:

  • App企业(广告投放者)
  • 媒体平台(广告曝光者)
  • 第三方监测平台(广告统计者)

多维度全面曝光是当下最有效的App推广策略,要做到这一点,首先就要在多个渠道上做推广投放,那么我们灵魂拷问一下:

  1. 假如我在的App三个媒体平台上都投放了广告,而某位潜在用户恰好在这三个平台上都点击了广告,那么最后当这位用户下载了App并且激活的话,要归功在哪个渠道上呢?
  2. 用户的点击行为由媒体平台界定,用户激活由App界定,那么监测数据的第三方又是如何将两者精准统计出来的呢?

为了弄清楚这些问题,我们可以先举例分析多个渠道广告投放的一些实际场景。

技术图片

当简单的广告信息同时出现在多个渠道的时候,如果无法及时做出判断,了解各个的广告产生的真实效果,用户、渠道、企业之间必然会出现意见分歧,比如:

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在这个例子中,到底怎么归因比较好呢?

我们要理解,无论你投放了多少个平台,【广告A】、【广告B】、【广告C】实际上推广的都是同一目标(同一款App),我们不管用户在几个平台看到过几次广告,最终他就是通过【广告C】这一渠道下载到App的。

但是在技术统计层面上,渠道越多复杂性越大,由于移动端采用的统计算法不同,通常会出现误差或只能做到统计首次点击,因此我们需要精准的第三方渠道统计工具来告诉我们正确的结论。

 

二、渠道效果如何统计

其实广告统计的技术逻辑也并不复杂,我们用第三方渠道统计监测SDK openinstall 为例来说明。

它的原理是:当用户点击/扫描广告进入推广落地页时,将相关参数先上传给监测方openinstall服务器保存;当用户首次安装并打开App时,通过 openinstall SDK 取回暂存的参数,就可以知道某个新用户具体是由哪个渠道转化而来的。

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这其中最关键的一点在于:多个渠道的推广目标属于同一个App时,激活的数据必须归属于最后一次点击的媒体。比如用户在激活前点击了【广告A】,又点击了【广告B】,最后才通过【广告C】下载了App,那么激活的数据就应该归属给最后一次点击的【广告C】,openinstall 这些第三方的方案就能很好的实现这一点,因此就可以做到精准统计广告效果。

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至此,广告效果的统计方式基本明朗,但在广告效果统计的逻辑被打通后,我们还能给这种统计方案想象更多的应用场景。

 

三、应用场景拓展

 

1、多维度渠道推广

上述这种渠道统计方案不仅可以用于线上的App原生、信息流等广告,也可以应用到App好友邀请、App换量、渠道买量,甚至是线下地推、户外广告、二维码推广等一切推广场景,同样是以链接/二维码的形式实时统计各自渠道的推广效果。毕竟我们也不可能只是把所有资源都投在线上广告这一块,多维度渠道推广,并去了解各自的实际效果,才能更有助于我们开源节流,改善广告投放策略。

 

2、下载后续行为监测

除此之外,我们还要对用户下载后的后续行为做跟踪监测,比如电商App除了基础的PV、UV、App下载/激活/注册等常规数据外,还需要统计“加入购物车”、分享、下单购买等重要行为;游戏类App除了CPC、 CPA等考核指标,还要重视留存和活跃度,像次日留存、7日留存、30日留存、付费率、APRU等。这些App内的行为监测工作,也可以通过第三方SDK对接API实现。

 

3、优化用户体验

如果你以为渠道追踪只能应用于监测广告效果,那就错了。基于 openinstall 这种统计方案,我们可以在用户享的邀请链接里附带 App 邀请人的 ID,这样即便被邀请的用户不填邀请码,我们也能精准匹配双方邀请关系,并自动发放奖励;游戏 App 的对战邀请链接中附带游戏房间 ID,那么双方都可以通过此链接直接加入游戏房间……有了这样的技术,我们就可以根据业务需求想象更多使用场景。

技术图片

将这些方案灵活运用到推广场景中,能够省去填写、搜索、记录等环节,将用户操作成本和推广运营成本降至最低,这是减少流程的一小步,却是运营推广的一大步,能给到用户极致的App体验。

 

四、总结

从App交互上来看,无论哪种形式,几乎都要经过一个下载落地页来进行推广,因此广告投放或渠道推广,落地页的标题、素材、内容对效果的影响都是举足轻重的。

统计数据可以帮助我们平衡这些素材、平台以及推广方式,及时调节推广策略,把推广经费花在刀刃上。

怎样统计App渠道推广数据

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原文地址:https://www.cnblogs.com/7951C/p/11738535.html

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