标签:wrap mutex lambda函数 UNC void 判断 int unique call
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unique_lock和lock_guard类似,都是mutex的wrapper类,但是前者更加灵活
// 1
...
std::unique_lock<std::mutex> locker(mu);
g_num ++;
locker.unlock();
...
// 2
...
std::unique_lock<std::mutex> locker(mu, std::defer_lock);
...
locker.lock();
g_num++;
locker.unlock();
...
locker.lock();
g_num++;
locker.unlock();
...
// 3
...
std::unique_lock<std::mutex> locker2 = std::move(locker);
unique_lock的灵活性是有代价的,灵活的同时其本身所占空间也越大(时间性能上不了解)
有时候并不需要unique_lock的那些灵活性,只要用lock_guard即可
先看下面一段代码
class LogFile {
std::mutex _mu;
ofstream _f;
public:
LogFile() {
_f.open("log.txt");
}
void func(string id, int v) {
std::unique_lock<mutex> locker(_mu);
_f << id << ", " << v << endl;
}
}
打印日志的类,在构造函数里打开log.txt
但是有可能自始至终都没有打印过日志(调用func),那么_f.open就没有必要调用
可以考虑在func中调用_f.open,如下
class LogFile {
std::mutex _mu;
ofstream _f;
public:
LogFile() {
// _f.open("log.txt");
}
void func(string id, int v) {
if (!_f.is_open()) {
_f.open("log.txt");
}
std::unique_lock<mutex> locker(_mu);
_f << id << ", " << v << endl;
}
}
这时就要考虑LogFile::func的线程安全问题(针对资源对象_f)),按照前面的方法,通过mutex来控制_f的使用
class LogFile {
std::mutex _mu_open;
ofstream _f;
public:
LogFile() { }
void func(string id, int v) {
if (!_f.is_open()) {
std::unique_lock<mutex> locker(_mu_open);
_f.open("log.txt");
}
...
}
}
上面这段代码并没有做到线程安全。场景假设:
线程A和线程B同时进到 if (_f.is_open())
,这时文件并没有打开过,所以都通过了if判断,
接着A,B都会调用获取mutex,假设A先获取,然后A调用open打开文件,然后释放mutex,
接着B就会获取mutex,然后会再调用一次open。
两次打开一个文件!
所以说不仅仅_f.open需要同步,_f.is_open也需要同步,很容易想到:
...
std::unique_lock<mutex> locker2(_mu_open);
if (_f.is_open()) {
_f.open("log.txt");
}
locker2.unlock();
...
但是这时又会有另外一个问题,每次func函数被调用时都会有一次mutex获取的行为,一定程度上会影响程序的并发性
针对上面那个问题,c++提供了std::once_flag来解决:
class LogFile {
std::once_flag _flag;
ofstream _f;
public:
LogFile() { }
void func(string id, int v) {
std::call_once(_flag, [&](){_f.open("log.txt");});
...
}
}
上面代码里的lambda函数仅会被一个线程调用一次!
c++11多线程记录5: Unique Lock和延时初始化
标签:wrap mutex lambda函数 UNC void 判断 int unique call
原文地址:https://www.cnblogs.com/ChenLambda/p/11739307.html