如何让你的Python代码更加pythonic ？

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pythonic如果翻译成中文的话就是很python。很+名词结构的用法在中国不少，比如：很娘，很国足，很CCTV等等。·

以下为了简略，我们用P表示pythonic的写法，NP表示non-pythonic的写法，当然此P-NP非彼P-NP。

为什么要追求pythonic?

相比于NP，P的写法简练，明确，优雅，绝大部分时候执行效率高，代码越少也就越不容易出错。我认为好的程序员在写代码时，应该追求代码的正确性，简洁性和可读性，这恰恰就是pythonic的精神所在。

对于具有其他编程语言经验而初涉Python的程序员（比如我自己）来说，在写Python代码时，认识到pythonic的写法，会带来更多的便利和高效，而本文的主要读者也将是这群程序员。

以下将给出P和NP的n种示例，供读者参考，查阅。

P vs. NP的示例

链式比较

P:

 NP:

 P是小学生都能看懂的语法，简单直接省代码~

真值测试

P:

NP:

简而言之，P的写法就是对于任意对象，直接判断其真假，无需写判断条件，这样既能保证正确性，又能减少代码量。

真假值表(记住了假你就能省很多代码！)

真     假

True     False

任意非空字符串 空的字符串 ‘‘

任意非0数字 数字0

任意非空容器 空的容器 [] () {} set()

其他任意非False None

字符串反转

P:

 NP:

P的写法简单，经测试，效率也更好。 

如果用于检测回文，就是一句话input == input[::-1]，多么的优雅！

字符串列表的连接

P:

 NP:

tring.join()常用于连接列表里的字符串，相对于NP，P的方式十分高效，且不会犯错。

列表求和，最大值，最小值，乘积

P:

NP:

经简单测试，在numList的长度为10000000时，在我的机器上对列表求和，P耗时0.6s，NP耗时1.3s，将近两倍的差距。所以不要自己造轮子了。

列表推导式

P:

 NP:

你看，使用P的列表推导式，构建新列表变得多么简单直观！

字典的默认值

P:

NP:

dict的get(key,default)方法用于获取字典中key的值，若不存在该key，则将key赋默认值default。

P相比NP的写法少了if...else...，实乃痛恨if...else...之人首选！

for…else…语句

P:

 NP:

for...else...的else部分用来处理没有从for循环中断的情况。有了它，我们不用设置状态变量来检查是否for循环有break出来，简单方便。

三元符的替代

P:

 NP：

如果你具备C的编程经验，你就会寻找A ? B : C的替代品。你可能发现A and B or C看起来还不错，但是b = a > 1 and False or True会返回True，而实际意图应该返回False。 

使用b = False if a > 1 else True则会正确返回False，所以它才是正宗的三元符替代品。

Enumerate

P:

 NP：

使用enumerate可以一次性将索引和值取出，避免使用索引来取值，而且enumerate的第二个参数可以调整索引下标的起始位置，默认为0。

使用zip创建键值对

P:

 NP:

 zip方法返回的是一个元组，用它来创建键值对，简单明了。

如何让你的Python代码更加pythonic ？

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原文地址：https://www.cnblogs.com/programmer123/p/11738726.html