标签:str float pre bre include 题意 分割 动态规划 ++
给定一个载重量为M的背包,考虑n个物品,其中第i个物品的重量 wi ,价值vi (1≤i≤n),要求把物品装满背包,且使背包内的物品价值最大。
有两类背包问题(根据物品是否可以分割),如果物品不可以分割,称为0-1背包问题(动态规划);如果物品可以分割,则称为背包问题(贪心算法)。
#include <iostream> using namespace std; #define NUM 50 //这里假设 w[], v[] 已按要求排好序 void Knapsack(int n,float M,float v[],float w[],float x[]) { int i; for(i = 1; i <= n; i++) x[i] = 0; //初始化数组 float c = M; for(i = 1;i <= n; i++) //全部被装下的物品,且将 x[i] = 1 { if(w[i]>c) break; x[i] = 1; c -= w[i]; } if(i <= n) x[i] = c / w[i]; //将物品i 的部分装下 } int main() { float M = 50; //背包所能容纳的重量 float w[] = {0,10,20,30}; //这里给定的物品按价值降序排序 float v[] = {0,60,100,120}; float x[NUM]; //存储每个物品装入背包的比例 int n = (sizeof(w) / sizeof(w[0])) - 1; Knapsack(n, M, v, w, x); for(int i = 1; i <= n; i++) cout << "物品 " << i << " 装入的比例: " << x[i] << endl; return 0; }
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原文地址:https://www.cnblogs.com/khnl/p/11740323.html