标签：val overflow 显示 lse 唯一索引 mysqldb 关闭 metadata msql
1、创建引擎
SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：
MySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> pymysql mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>] MySQL-Connector mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> cx_Oracle oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...] 更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html 以mysql为例： engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/db4?charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置） echo = True # echo参数为True时，会显示每条执行的SQL语句，可以关闭 ", max_overflow = 5)
2、创建表
（1）导入模块，创建Base
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship from sqlalchemy import create_engine Base = declarative_base()
（2）定义类（一个类为一张表）
class User(Base):
在类中创建列：
1）表名
# 这是在数据库中存在的表名 __tablename__ = ‘users‘
2）主键
id = Column(Integer, primary_key=True，autoincrement=True) #primary_key设置主键，autoincrement=True设置自增
3）普通字段
# 32代表最大长度，添加index索引，不可以为null name = Column(String(32), index=True, nullable=False)
4）外键
#ForeignKeyForeignKey(‘teacher.tid‘), teacher_id = Column(Integer,ForeignKey(‘teacher.tid‘))
5）索引
# 32代表最大长度，添加index索引，不可以为null name = Column(String(32), index=True, nullable=False)
6）联合唯一索引
#UniqueConstraint(列明，索引名) __table_args__ = ( UniqueConstraint(‘tid‘，‘tname‘,name = ‘uc_tid‘), )
7）联合索引
__table_args__ = ( # 联合索引 # Index(‘ix_id_name‘, ‘name‘, ‘email‘), )
8）一对多
ForeignKey中的参数是表名.要关联的字段，注意这里的表名不是别的类名，而是__tablename__参数值
默认是同步删除同步更新的，也就是on delete cascade on update cascade
hobby_id = Column(Integer, ForeignKey("hobby.id"))
9）多对多
要自己创建关系表，分别和其它2张表做forejgnkey
class Server2Group(Base): __tablename__ = ‘server2group‘ id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) server_id = Column(Integer, ForeignKey(‘server.id‘)) group_id = Column(Integer, ForeignKey(‘group.id‘))
3、利用Base的create_all创建表
Base.metadata.create_all(engine)
删除表：
注意注意删除一定要慎重，利用Base的drop_all删除表
Base.metadata.drop_all(engine)
例：
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/db4", max_overflow = 5) #创建引擎 Base = declarative_base() #创建Base class Teacher(Base): #创建表 __tablename__ = ‘teacher‘ #表名 tid = Column(Integer,nullable= False,primary_key = True,autoincrement= True) #整型，不为空，主键，自增 sname = Column(String(32),index=True) #字符串（32），普通索引 gender = Column(String(2)) __table_args__ = ( UniqueConstraint(‘tid‘,name = ‘uc_tid‘), #唯一索引 ) class Student(Base): __tablename__ = ‘student‘ sid = Column(Integer,primary_key = True,autoincrement= True) sname = Column(String(32),index=True) gender = Column(String(2)) teacher_id = Column(Integer,ForeignKey(‘teacher.tid‘)) #外键 def init_db(): #初始化表 Base.metadata.create_all(engine) def drop_db(): #删除表 Base.metadata.drop_all(engine) init_db() #创建表 # drop_db() #删除表
标签：val overflow 显示 lse 唯一索引 mysqldb 关闭 metadata msql
原文地址：https://www.cnblogs.com/aizhinong/p/11745209.html
